ترجمه فارسی مقاله مشکل صحت: تشخیص اطلاعات نادرست و انتشار آن در شبکه های اجتماعی آنلاین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی The Veracity Problem: Detecting False Information and its Propagation on Online Social Media Networks
عنوان مقاله به فارسی مشکل صحت: تشخیص اطلاعات نادرست و انتشار آن در شبکه های اجتماعی آنلاین
نویسندگان Sarah Condran
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 4
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Social and Information Networks,Machine Learning,شبکه های اجتماعی و اطلاعاتی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 5 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 4 pages, 3 figures , MSC Class: 68T99
توضیحات به فارسی ارسال شده در 5 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 4 صفحه ، 3 شکل ، کلاس MSC: 68T99
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Detecting false information on social media is critical in mitigating its negative societal impacts. To reduce the propagation of false information, automated detection provide scalable, unbiased, and cost-effective methods. However, there are three potential research areas identified which once solved improve detection. First, current AI-based solutions often provide a uni-dimensional analysis on a complex, multi-dimensional issue, with solutions differing based on the features used. Furthermore, these methods do not account for the temporal and dynamic changes observed within the document's life cycle. Second, there has been little research on the detection of coordinated information campaigns and in understanding the intent of the actors and the campaign. Thirdly, there is a lack of consideration of cross-platform analysis, with existing datasets focusing on a single platform, such as X, and detection models designed for specific platform. This work aims to develop methods for effective detection of false information and its propagation. To this end, firstly we aim to propose the creation of an ensemble multi-faceted framework that leverages multiple aspects of false information. Secondly, we propose a method to identify actors and their intent when working in coordination to manipulate a narrative. Thirdly, we aim to analyse the impact of cross-platform interactions on the propagation of false information via the creation of a new dataset.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تشخیص اطلاعات دروغین در رسانه های اجتماعی در کاهش تأثیرات منفی اجتماعی آن بسیار مهم است.برای کاهش انتشار اطلاعات کاذب ، تشخیص خودکار روشهای مقیاس پذیر ، بی طرفانه و مقرون به صرفه را ارائه می دهد.با این حال ، سه حوزه تحقیقاتی بالقوه وجود دارد که یک بار حل تشخیص را حل می کند.اول ، راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی فعلی اغلب تجزیه و تحلیل یک بعدی را در مورد یک مسئله پیچیده و چند بعدی ارائه می دهد ، با راه حل های مختلف بر اساس ویژگی های مورد استفاده متفاوت است.علاوه بر این ، این روشها تغییرات زمانی و پویا مشاهده شده در چرخه زندگی سند را به خود اختصاص نمی دهند.دوم ، تحقیقات کمی در مورد تشخیص کمپین های هماهنگ اطلاعات و در درک هدف بازیگران و کمپین انجام شده است.ثالثاً ، عدم توجه به تجزیه و تحلیل متقاطع ، با توجه به اینکه مجموعه داده های موجود روی یک پلتفرم واحد مانند X و مدل های تشخیص طراحی شده برای سکوی خاص متمرکز است.این کار با هدف توسعه روش هایی برای تشخیص مؤثر اطلاعات کاذب و انتشار آن انجام شده است.برای این منظور ، اولا هدف ما پیشنهاد ایجاد یک چارچوب چند وجهی گروهی است که از جنبه های مختلف اطلاعات کاذب بهره می برد.ثانیا ، ما روشی را برای شناسایی بازیگران و قصد آنها هنگام کار با هماهنگی برای دستکاری یک روایت پیشنهاد می کنیم.ثالثاً ، ما هدف ما تجزیه و تحلیل تأثیر فعل و انفعالات متقابل پلتفرم بر انتشار اطلاعات کاذب از طریق ایجاد یک مجموعه داده جدید است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.