ترجمه فارسی مقاله مشخص کردن رویدادهای گذرا منبع نقطه با یک سیستم حسگر فشرده کرکره ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Characterization of point-source transient events with a rolling-shutter compressed sensing system
عنوان مقاله به فارسی مشخص کردن رویدادهای گذرا منبع نقطه با یک سیستم حسگر فشرده کرکره ای
نویسندگان Frank Qiu, Joshua Michalenko, Lilian K. Casias, Cameron J. Radosevich, Jon Slater, Eric A. Shields
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 20
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,Signal Processing,Optics,Applications,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین , پردازش سیگنال , اپتیک , برنامه ها ,
توضیحات Submitted 29 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 20 pages, 11 figures , ACM Class: I.4.5
توضیحات به فارسی ارسال شده 29 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 20 صفحه ، 11 شکل ، کلاس ACM: I.4.5
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Point-source transient events (PSTEs) - optical events that are both extremely fast and extremely small - pose several challenges to an imaging system. Due to their speed, accurately characterizing such events often requires detectors with very high frame rates. Due to their size, accurately detecting such events requires maintaining coverage over an extended field-of-view, often through the use of imaging focal plane arrays (FPA) with a global shutter readout. Traditional imaging systems that meet these requirements are costly in terms of price, size, weight, power consumption, and data bandwidth, and there is a need for cheaper solutions with adequate temporal and spatial coverage. To address these issues, we develop a novel compressed sensing algorithm adapted to the rolling shutter readout of an imaging system. This approach enables reconstruction of a PSTE signature at the sampling rate of the rolling shutter, offering a 1-2 order of magnitude temporal speedup and a proportional reduction in data bandwidth. We present empirical results demonstrating accurate recovery of PSTEs using measurements that are spatially undersampled by a factor of 25, and our simulations show that, relative to other compressed sensing algorithms, our algorithm is both faster and yields higher quality reconstructions. We also present theoretical results characterizing our algorithm and corroborating simulations. The potential impact of our work includes the development of much faster, cheaper sensor solutions for PSTE detection and characterization.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

رویدادهای گذرا از منبع نقطه (PSTES) - رویدادهای نوری که هم بسیار سریع و هم بسیار کوچک هستند - برای یک سیستم تصویربرداری چندین چالش ایجاد می کنند.با توجه به سرعت آنها ، توصیف دقیق چنین رویدادهایی اغلب به ردیاب هایی با نرخ فریم بسیار بالا نیاز دارد.با توجه به اندازه آنها ، تشخیص دقیق چنین رویدادهایی نیاز به حفظ پوشش در مورد دیدگاه گسترده ، غالباً با استفاده از آرایه های هواپیمای کانونی تصویربرداری (FPA) با خواندن شاتر جهانی دارد.سیستم های تصویربرداری سنتی که این الزامات را برآورده می کنند از نظر قیمت ، اندازه ، وزن ، مصرف برق و پهنای باند داده پرهزینه هستند و نیاز به راه حل های ارزان تر با پوشش زمانی و مکانی کافی وجود دارد.برای پرداختن به این موضوعات ، ما یک الگوریتم سنجش فشرده شده جدید سازگار با خواندن کرکره نورد یک سیستم تصویربرداری ایجاد می کنیم.این رویکرد امکان بازسازی یک امضای PSTE را با سرعت نمونه برداری از شاتر نورد فراهم می کند و یک ترتیب 1-2 از سرعت زمانی و کاهش متناسب در پهنای باند داده را ارائه می دهد.ما نتایج تجربی را نشان می دهیم که نشان دهنده بازیابی دقیق PSTE ها با استفاده از اندازه گیری هایی است که توسط یک عامل 25 مورد استفاده قرار می گیرند ، و شبیه سازی های ما نشان می دهد که ، نسبت به سایر الگوریتم های سنجش فشرده ، الگوریتم ما هر دو سریعتر است و بازسازی کیفیت بالاتری را به همراه دارد.ما همچنین نتایج نظری را نشان می دهیم که الگوریتم و شبیه سازی های تأیید کننده خود را توصیف می کند.تأثیر بالقوه کار ما شامل توسعه راه حل های حسگر بسیار سریعتر و ارزان تر برای تشخیص و توصیف PSTE است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.