ترجمه فارسی مقاله مسابقه ICPR 2024 در بخش بندی ایمن صحنه های رانندگی در ترافیک بدون ساختار و شرایط آب و هوایی نامطلوب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی ICPR 2024 Competition on Safe Segmentation of Drive Scenes in Unstructured Traffic and Adverse Weather Conditions
عنوان مقاله به فارسی مسابقه ICPR 2024 در بخش بندی ایمن صحنه های رانندگی در ترافیک بدون ساختار و شرایط آب و هوایی نامطلوب
نویسندگان Furqan Ahmed Shaik, Sandeep Nagar, Aiswarya Maturi, Harshit Kumar Sankhla, Dibyendu Ghosh, Anshuman Majumdar, Srikanth Vidapanakal, Kunal Chaudhary, Sunny Manchanda, Girish Varma
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 15
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 9 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 15 pages, 7 figures, ICPR Competition Paper
توضیحات به فارسی ارسال شده در 9 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 15 صفحه ، 7 شکل ، مقاله رقابت ICPR
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The ICPR 2024 Competition on Safe Segmentation of Drive Scenes in Unstructured Traffic and Adverse Weather Conditions served as a rigorous platform to evaluate and benchmark state-of-the-art semantic segmentation models under challenging conditions for autonomous driving. Over several months, participants were provided with the IDD-AW dataset, consisting of 5000 high-quality RGB-NIR image pairs, each annotated at the pixel level and captured under adverse weather conditions such as rain, fog, low light, and snow. A key aspect of the competition was the use and improvement of the Safe mean Intersection over Union (Safe mIoU) metric, designed to penalize unsafe incorrect predictions that could be overlooked by traditional mIoU. This innovative metric emphasized the importance of safety in developing autonomous driving systems. The competition showed significant advancements in the field, with participants demonstrating models that excelled in semantic segmentation and prioritized safety and robustness in unstructured and adverse conditions. The results of the competition set new benchmarks in the domain, highlighting the critical role of safety in deploying autonomous vehicles in real-world scenarios. The contributions from this competition are expected to drive further innovation in autonomous driving technology, addressing the critical challenges of operating in diverse and unpredictable environments.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

رقابت ICPR 2024 در زمینه تقسیم بندی ایمن صحنه های درایو در ترافیک بدون ساختار و شرایط آب و هوایی نامطلوب به عنوان یک بستر سخت برای ارزیابی و معیار مدلهای تقسیم معنایی پیشرفته در شرایط چالش برانگیز برای رانندگی خودمختار خدمت کرده است.طی چند ماه ، شرکت کنندگان با مجموعه داده IDD-AW ، متشکل از 5000 جفت تصویر RGB-NIR با کیفیت بالا ، که هر یک در سطح پیکسل حاشیه نویسی شده و در شرایط آب و هوایی جانبی مانند باران ، مه ، کم نور و برف ضبط شده اند ، تهیه شده است.جنبه اصلی این رقابت استفاده و بهبود میانگین تقاطع ایمن بر روی متریک اتحادیه (ایمن Miou) بود که برای مجازات پیش بینی های نادرست ناامن که می توان از Miou سنتی غافل شد ، طراحی شد.این متریک نوآورانه بر اهمیت ایمنی در توسعه سیستم های رانندگی خودمختار تأکید کرده است.این رقابت پیشرفت های قابل توجهی در این زمینه نشان داد ، در حالی که شرکت کنندگان مدلهایی را نشان می دهند که در تقسیم معنایی عالی هستند و ایمنی و استحکام را در شرایط بدون ساختار و نامطلوب اولویت بندی می کنند.نتایج این رقابت معیارهای جدیدی را در دامنه نشان می دهد و نقش اساسی ایمنی در استقرار وسایل نقلیه خودمختار در سناریوهای دنیای واقعی را برجسته می کند.پیش بینی می شود سهم این رقابت باعث نوآوری بیشتر در فناوری رانندگی خودمختار شود و به چالش های مهم کار در محیط های متنوع و غیرقابل پیش بینی بپردازد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.