Computers and Society,Artificial Intelligence,Machine Learning,رایانه ها و جامعه , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 10 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Accepted to Generative AI and Law Workshop at the International Conference on Machine Learning (ICML 2024)
توضیحات به فارسی
ارسال شده 10 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: پذیرفته شده در کارگاه بین المللی یادگیری ماشین (ICML 2024) در کارگاه بین المللی و کارگاه حقوقی (ICML 2024)
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
As AI systems become more autonomous and capable, experts warn of them potentially causing catastrophic losses. Drawing on the successful precedent set by the nuclear power industry, this paper argues that developers of frontier AI models should be assigned limited, strict, and exclusive third party liability for harms resulting from Critical AI Occurrences (CAIOs) - events that cause or easily could have caused catastrophic losses. Mandatory insurance for CAIO liability is recommended to overcome developers' judgment-proofness, mitigate winner's curse dynamics, and leverage insurers' quasi-regulatory abilities. Based on theoretical arguments and observations from the analogous nuclear power context, insurers are expected to engage in a mix of causal risk-modeling, monitoring, lobbying for stricter regulation, and providing loss prevention guidance in the context of insuring against heavy-tail risks from AI. While not a substitute for regulation, clear liability assignment and mandatory insurance can help efficiently allocate resources to risk-modeling and safe design, facilitating future regulatory efforts.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
با تبدیل شدن به سیستم های هوش مصنوعی ، متخصص و تواناتر ، کارشناسان به آنها هشدار می دهند که به طور بالقوه باعث خسارات فاجعه بار می شوند.این مقاله با تکیه بر سابقه موفق توسط صنعت انرژی هسته ای ، استدلال می کند که توسعه دهندگان مدل های AI مرزی باید مسئولیت محدود ، سختگیرانه و منحصر به فرد شخص ثالث را برای مضرات ناشی از وقوع بحرانی هوش مصنوعی (CAIOS) اختصاص دهند - رویدادهایی که باعث می شوند یا به راحتی می توانندباعث خسارات فاجعه بار شده است.بیمه اجباری برای مسئولیت CAIO برای غلبه بر قضاوت توسعه دهندگان ، کاهش پویایی نفرین برنده و توانایی های شبه تنظیم کننده بیمه گران ، توصیه می شود.بر اساس استدلال های نظری و مشاهدات از زمینه قدرت هسته ای مشابه ، از بیمه گذاران انتظار می رود ترکیبی از مدل سازی ریسک علّی ، نظارت ، لابی کردن برای تنظیم سختگیرانه تر و فراهم آوردن هدایت از ضرر در زمینه بیمه کردن در برابر خطرات دم سنگین را از آن انجام دهند.aiدر حالی که جایگزینی برای مقررات نیست ، واگذاری مسئولیت واضح و بیمه اجباری می تواند به تخصیص کارآمد منابع برای مدل سازی ریسک و طراحی ایمن کمک کند و تلاش های نظارتی آینده را تسهیل کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
