ترجمه فارسی مقاله مدیریت ایمنی و عدم قطعیت بلند مدت در یادگیری تقویتی ایمن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Handling Long-Term Safety and Uncertainty in Safe Reinforcement Learning
عنوان مقاله به فارسی مدیریت ایمنی و عدم قطعیت بلند مدت در یادگیری تقویتی ایمن
نویسندگان Jonas Günster, Puze Liu, Jan Peters, Davide Tateo
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 27
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Robotics,یادگیری ماشین , روباتیک ,
توضیحات Submitted 18 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده در 18 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Safety is one of the key issues preventing the deployment of reinforcement learning techniques in real-world robots. While most approaches in the Safe Reinforcement Learning area do not require prior knowledge of constraints and robot kinematics and rely solely on data, it is often difficult to deploy them in complex real-world settings. Instead, model-based approaches that incorporate prior knowledge of the constraints and dynamics into the learning framework have proven capable of deploying the learning algorithm directly on the real robot. Unfortunately, while an approximated model of the robot dynamics is often available, the safety constraints are task-specific and hard to obtain: they may be too complicated to encode analytically, too expensive to compute, or it may be difficult to envision a priori the long-term safety requirements. In this paper, we bridge this gap by extending the safe exploration method, ATACOM, with learnable constraints, with a particular focus on ensuring long-term safety and handling of uncertainty. Our approach is competitive or superior to state-of-the-art methods in final performance while maintaining safer behavior during training.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ایمنی یکی از مهمترین موضوعات جلوگیری از استقرار تکنیک های یادگیری تقویت در روبات های دنیای واقعی است.در حالی که بیشتر رویکردهای موجود در منطقه یادگیری تقویت کننده ایمن نیازی به دانش قبلی در مورد محدودیت ها و سینماتیک های ربات ندارند و فقط به داده ها متکی هستند ، استقرار آنها در تنظیمات پیچیده در دنیای واقعی اغلب دشوار است.در عوض ، رویکردهای مبتنی بر مدل که دانش قبلی از محدودیت ها و پویایی ها را در چارچوب یادگیری در بر می گیرند ، نشان داده اند که قادر به استقرار الگوریتم یادگیری به طور مستقیم بر روی روبات واقعی هستند.متأسفانه ، در حالی که یک مدل تقریبی از دینامیک ربات اغلب در دسترس است ، محدودیت های ایمنی خاص و به دست آوردن آن دشوار است: ممکن است آنها برای رمزگذاری تحلیلی ، بسیار گران قیمت برای محاسبه بسیار پیچیده باشند ، یا ممکن است پیش بینی پیشینی دشوار باشدالزامات ایمنی طولانی مدت.در این مقاله ، ما با گسترش روش اکتشاف ایمن ، Atacom ، با محدودیت های قابل یادگیری ، با تمرکز ویژه ای بر اطمینان از ایمنی طولانی مدت و رسیدگی به عدم اطمینان ، این شکاف را به وجود می آوریم.رویکرد ما در عملکرد نهایی و در عین حال حفظ رفتار ایمن تر در طول آموزش ، از روشهای پیشرفته در عملکرد نهایی رقابتی یا برتر است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.