کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Diffusion-based recommender systems have recently proven to outperform traditional generative recommendation approaches, such as variational autoencoders and generative adversarial networks. Nevertheless, the machine learning literature has raised several concerns regarding the possibility that diffusion models, while learning the distribution of data samples, may inadvertently carry information bias and lead to unfair outcomes. In light of this aspect, and considering the relevance that fairness has held in recommendations over the last few decades, we conduct one of the first fairness investigations in the literature on DiffRec, a pioneer approach in diffusion-based recommendation. First, we propose an experimental setting involving DiffRec (and its variant L-DiffRec) along with nine state-of-the-art recommendation models, two popular recommendation datasets from the fairness-aware literature, and six metrics accounting for accuracy and consumer/provider fairness. Then, we perform a twofold analysis, one assessing models' performance under accuracy and recommendation fairness separately, and the other identifying if and to what extent such metrics can strike a performance trade-off. Experimental results from both studies confirm the initial unfairness warnings but pave the way for how to address them in future research directions.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
سیستم های پیشنهادی مبتنی بر انتشار اخیراً ثابت شده اند که از رویکردهای پیشنهادی سنتی تولیدی ، مانند اتوآندرهای متغیر و شبکه های مخالف مولد ، بهتر عمل می کنند.با این وجود ، ادبیات یادگیری ماشینی نگرانی های بسیاری راجع به این احتمال وجود دارد که مدل های انتشار ، ضمن یادگیری توزیع نمونه های داده ، ممکن است سهواً تعصب اطلاعات را به همراه داشته و منجر به نتایج ناعادلانه شود.با توجه به این جنبه ، و با توجه به اهمیت که انصاف در طی چند دهه گذشته در توصیه هایی در نظر گرفته است ، ما یکی از اولین تحقیقات انصاف را در ادبیات مربوط به پراکنده انجام می دهیم ، یک رویکرد پیشگام در توصیه های مبتنی بر انتشار.اول ، ما یک محیط آزمایشی را شامل می کنیم که شامل پراکندگی (و نوع آن L-diffrec) به همراه 9 مدل توصیه پیشرفته ، دو مجموعه داده توصیه محبوب از ادبیات انصاف آگاه و شش معیار برای صحت و مصرف کننده/ مصرف کننده است.انصاف ارائه دهنده.سپس ، ما یک تجزیه و تحلیل دوگانه را انجام می دهیم ، یکی ارزیابی عملکرد مدل ها را تحت دقت و عدالت به طور جداگانه ارزیابی می کند ، و دیگری مشخص می کند که آیا و تا چه اندازه می تواند چنین معیارهایی را به یک تجارت تبدیل کند.نتایج تجربی از هر دو مطالعه هشدارهای اولیه ناعادلانه را تأیید می کند اما راه را برای چگونگی رسیدگی به آنها در جهت های تحقیق آینده هموار می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
