ترجمه فارسی مقاله مدلی ساده برای برآورد اثرات اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی A Simple Model to Estimate Sharing Effects in Social Networks
عنوان مقاله به فارسی مدلی ساده برای برآورد اثرات اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی
نویسندگان Olivier Jeunen
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 3
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Social and Information Networks,Information Retrieval,Machine Learning,Applications,شبکه های اجتماعی و اطلاعاتی , بازیابی اطلاعات , یادگیری ماشین , برنامه ها ,
توضیحات Submitted 16 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Accepted at the CONSEQUENCES '24 workshop, co-located with ACM RecSys '24
توضیحات به فارسی ارائه شده 16 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: در کارگاه عواقب '24 پذیرفته شده است ، با ACM Recsys '24 مستقر است
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Randomised Controlled Trials (RCTs) are the gold standard for estimating treatment effects across many fields of science. Technology companies have adopted A/B-testing methods as a modern RCT counterpart, where end-users are randomly assigned various system variants and user behaviour is tracked continuously. The objective is then to estimate the causal effect that the treatment variant would have on certain metrics of interest to the business. When the outcomes for randomisation units -- end-users in this case -- are not statistically independent, this obfuscates identifiability of treatment effects, and harms decision-makers' observability of the system. Social networks exemplify this, as they are designed to promote inter-user interactions. This interference by design notoriously complicates measurement of, e.g., the effects of sharing. In this work, we propose a simple Markov Decision Process (MDP)-based model describing user sharing behaviour in social networks. We derive an unbiased estimator for treatment effects under this model, and demonstrate through reproducible synthetic experiments that it outperforms existing methods by a significant margin.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

کارآزمایی های کنترل شده تصادفی (RCT) استاندارد طلا برای برآورد اثرات درمانی در بسیاری از زمینه های علوم است.شرکت های فناوری روشهای آزمایش A/B را به عنوان یک همتای مدرن RCT اتخاذ کرده اند ، جایی که کاربران نهایی به طور تصادفی انواع مختلفی از سیستم را اختصاص می دهند و رفتار کاربر به طور مداوم پیگیری می شود.هدف این است که تخمین اثر علّی که نوع درمان بر معیارهای خاصی از علاقه به تجارت دارد ، تخمین می زند.هنگامی که نتایج واحدهای تصادفی سازی-کاربران نهایی در این مورد-از نظر آماری مستقل نیستند ، این امر از شناسایی اثرات درمانی جلوگیری می کند و به مشاهدات تصمیم گیرندگان از سیستم آسیب می رساند.شبکه های اجتماعی این موضوع را مثال می زنند ، زیرا آنها برای ترویج تعامل بین کاربر طراحی شده اند.این تداخل توسط طراحی به طرز چشمگیری اندازه گیری ، به عنوان مثال ، اثرات اشتراک گذاری را پیچیده می کند.در این کار ، ما یک مدل مبتنی بر فرآیند تصمیم گیری مارکوف (MDP) را توصیف می کنیم که رفتار اشتراک کاربر را در شبکه های اجتماعی توصیف می کند.ما یک برآوردگر بی طرفانه برای اثرات درمانی تحت این مدل استخراج می کنیم و از طریق آزمایش های مصنوعی قابل تکرار نشان می دهیم که از روش های موجود با حاشیه قابل توجهی بهتر است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.