ترجمه فارسی مقاله مدل‌سازی آب و هوا مبتنی بر داده‌های منطقه‌ای با یک شبکه گسترده جهانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Regional data-driven weather modeling with a global stretched-grid
عنوان مقاله به فارسی مدل‌سازی آب و هوا مبتنی بر داده‌های منطقه‌ای با یک شبکه گسترده جهانی
نویسندگان Thomas Nils Nipen, Håvard Homleid Haugen, Magnus Sikora Ingstad, Even Marius Nordhagen, Aram Farhad Shafiq Salihi, Paulina Tedesco, Ivar Ambjørn Seierstad, Jørn Kristiansen, Simon Lang, Mihai Alexe, Jesper Dramsch, Baudouin Raoult, Gert Mertes, Matthew Chantry
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Atmospheric and Oceanic Physics,Machine Learning,فیزیک جوی و اقیانوسی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 4 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 4 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

A data-driven model (DDM) suitable for regional weather forecasting applications is presented. The model extends the Artificial Intelligence Forecasting System by introducing a stretched-grid architecture that dedicates higher resolution over a regional area of interest and maintains a lower resolution elsewhere on the globe. The model is based on graph neural networks, which naturally affords arbitrary multi-resolution grid configurations. The model is applied to short-range weather prediction for the Nordics, producing forecasts at 2.5 km spatial and 6 h temporal resolution. The model is pre-trained on 43 years of global ERA5 data at 31 km resolution and is further refined using 3.3 years of 2.5 km resolution operational analyses from the MetCoOp Ensemble Prediction System (MEPS). The performance of the model is evaluated using surface observations from measurement stations across Norway and is compared to short-range weather forecasts from MEPS. The DDM outperforms both the control run and the ensemble mean of MEPS for 2 m temperature. The model also produces competitive precipitation and wind speed forecasts, but is shown to underestimate extreme events.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یک مدل داده محور (DDM) مناسب برای برنامه های پیش بینی آب و هوا منطقه ای ارائه شده است.این مدل با معرفی یک معماری شبکه کشیده که وضوح بالاتر را در یک منطقه مورد علاقه منطقه ای اختصاص می دهد ، سیستم پیش بینی هوش مصنوعی را گسترش می دهد و وضوح کمتری را در جای دیگر در جهان حفظ می کند.این مدل بر اساس شبکه های عصبی نمودار است که به طور طبیعی تنظیمات شبکه چند وضوح خودسرانه را ارائه می دهد.این مدل برای پیش بینی آب و هوا با برد کوتاه برای Nordics اعمال می شود و پیش بینی های خود را با وضوح مکانی 2.5 کیلومتر و 6 ساعت تولید می کند.این مدل در 43 سال از داده های جهانی ERA5 با وضوح 31 کیلومتر از قبل آموزش داده شده است و با استفاده از 3.3 سال از تجزیه و تحلیل عملیاتی وضوح 2.5 کیلومتر از سیستم پیش بینی گروه Metoop (MEPS) تصفیه می شود.عملکرد مدل با استفاده از مشاهدات سطحی از ایستگاه های اندازه گیری در نروژ ارزیابی می شود و با پیش بینی های آب و هوایی با برد کوتاه از MEP ها مقایسه می شود.DDM هم از کنترل کنترل و هم در میانگین MEPS برای دمای 2 متر بهتر عمل می کند.این مدل همچنین باعث ایجاد بارش رقابتی و پیش بینی سرعت باد می شود ، اما نشان داده شده است که حوادث شدید را دست کم می گیرد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.