Artificial Intelligence,Cryptography and Security,Emerging Technologies,Machine Learning,Systems and Control,هوش مصنوعی , رمزنگاری و امنیت , فن آوری های نوظهور , یادگیری ماشین , سیستم ها و کنترل ,
توضیحات
Submitted 14 August, 2024; originally announced August 2024. , ACM Class: I.2.0; K.4.1; K.4.1; K.4.2; K.4.3; K.6.0
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 14 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، کلاس ACM: I.2.0 ؛K.4.1 ؛K.4.1 ؛K.4.2 ؛K.4.3 ؛K.6.0
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The risks posed by Artificial Intelligence (AI) are of considerable concern to academics, auditors, policymakers, AI companies, and the public. However, a lack of shared understanding of AI risks can impede our ability to comprehensively discuss, research, and react to them. This paper addresses this gap by creating an AI Risk Repository to serve as a common frame of reference. This comprises a living database of 777 risks extracted from 43 taxonomies, which can be filtered based on two overarching taxonomies and easily accessed, modified, and updated via our website and online spreadsheets. We construct our Repository with a systematic review of taxonomies and other structured classifications of AI risk followed by an expert consultation. We develop our taxonomies of AI risk using a best-fit framework synthesis. Our high-level Causal Taxonomy of AI Risks classifies each risk by its causal factors (1) Entity: Human, AI; (2) Intentionality: Intentional, Unintentional; and (3) Timing: Pre-deployment; Post-deployment. Our mid-level Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental, and (7) AI system safety, failures, & limitations. These are further divided into 23 subdomains. The AI Risk Repository is, to our knowledge, the first attempt to rigorously curate, analyze, and extract AI risk frameworks into a publicly accessible, comprehensive, extensible, and categorized risk database. This creates a foundation for a more coordinated, coherent, and complete approach to defining, auditing, and managing the risks posed by AI systems.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
خطرات ناشی از هوش مصنوعی (AI) مورد توجه دانشگاهیان ، حسابرسان ، سیاستگذاران ، شرکت های هوش مصنوعی و عموم است.با این حال ، عدم درک مشترک از خطرات هوش مصنوعی می تواند مانع از توانایی ما در بحث جامع بحث ، تحقیق و واکنش به آنها شود.در این مقاله با ایجاد یک مخزن خطر هوش مصنوعی به این شکاف می پردازد تا به عنوان یک قاب مرجع مشترک باشد.این شامل یک بانک اطلاعاتی زنده از 777 خطرات استخراج شده از 43 طبقه بندی است که می تواند بر اساس دو طبقه بندی گسترده فیلتر شود و از طریق وب سایت ما و صفحات گسترده آنلاین به راحتی دسترسی ، اصلاح و به روز شود.ما مخزن خود را با یک بررسی منظم از طبقه بندی ها و سایر طبقه بندی های ساختاری ریسک هوش مصنوعی و به دنبال آن یک مشاوره تخصصی می سازیم.ما با استفاده از یک سنتز چارچوب مناسب ، طبقه بندی های خود را از خطر هوش مصنوعی توسعه می دهیم.طبقه بندی علّی سطح بالا ما از AI خطرناک است که هر خطر را با عوامل علیت خود طبقه بندی می کند (1) موجودیت: انسان ، AI ؛(2) عمدی: عمدی ، غیر عمدی ؛و (3) زمان بندی: قبل از استقرار ؛پس از استقرارطبقه بندی دامنه سطح متوسط ما از AI خطرات را در هفت حوزه خطر AI طبقه بندی می کند: (1) تبعیض و سمیت ، (2) حریم خصوصی و امنیت ، (3) اطلاعات نادرست ، (4) بازیگران مخرب و سوء استفاده ، (5) انسان-رایانهتعامل ، (6) اقتصادی اقتصادی و محیطی و (7) ایمنی سیستم هوش مصنوعی ، خرابی ها و محدودیت ها.اینها بیشتر به 23 زیر دامنه تقسیم می شوند.مخزن ریسک هوش مصنوعی ، به دانش ما ، اولین تلاش برای تدوین ، تجزیه و تحلیل و استخراج چارچوب های ریسک هوش مصنوعی در یک پایگاه داده ریسک در دسترس ، جامع ، گسترده و طبقه بندی شده است.این یک پایه و اساس برای یک رویکرد هماهنگ تر ، منسجم و کامل تر برای تعریف ، حسابرسی و مدیریت خطرات ناشی از سیستم های هوش مصنوعی ایجاد می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
