ترجمه فارسی مقاله محدوده عملیاتی مدلهای طیفسنجی با تشخیص ناهنجاری
| عنوان مقاله به انگلیسی | Operational range bounding of spectroscopy models with anomaly detection |
| عنوان مقاله به فارسی | محدوده عملیاتی مدلهای طیفسنجی با تشخیص ناهنجاری |
| نویسندگان | Luís F. Simões, Pierluigi Casale, Marília Felismino, Kai Hou Yip, Ingo P. Waldmann, Giovanna Tinetti, Theresa Lueftinger |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 5 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Instrumentation and Methods for Astrophysics,یادگیری ماشین , ابزار دقیق و روشهای اخترفیزیک , |
| توضیحات | Submitted 5 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: To appear in "Proceedings of SPAICE 2024: 1st ESA/IAA conference on AI in and for Space". Conference page at https://spaice.esa.int/ , ACM Class: I.2.6; I.5.1; I.6.4; J.2 |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 5 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: برای حضور در "مجموعه مقالات Spaice 2024: 1 کنفرانس ESA/IAA در مورد AI در و برای فضا".صفحه کنفرانس در https://spaice.esa.int/ ، کلاس ACM: I.2.6 ؛I.5.1 ؛i.6.4 ؛.2 |
قیمت: 19,000 تومان
سفارش
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش میدهید.
قیمت: 200,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Safe operation of machine learning models requires architectures that explicitly delimit their operational ranges. We evaluate the ability of anomaly detection algorithms to provide indicators correlated with degraded model performance. By placing acceptance thresholds over such indicators, hard boundaries are formed that define the model's coverage. As a use case, we consider the extraction of exoplanetary spectra from transit light curves, specifically within the context of ESA's upcoming Ariel mission. Isolation Forests are shown to effectively identify contexts where prediction models are likely to fail. Coverage/error trade-offs are evaluated under conditions of data and concept drift. The best performance is seen when Isolation Forests model projections of the prediction model's explainability SHAP values.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
عملکرد ایمن مدل های یادگیری ماشین به معماری نیاز دارد که صریحاً دامنه های عملیاتی آنها را محدود می کنند.ما توانایی الگوریتم های تشخیص ناهنجاری را در ارائه شاخص ها با عملکرد مدل تخریب شده ارزیابی می کنیم.با قرار دادن آستانه های پذیرش بر روی چنین شاخص ها ، مرزهای سخت شکل می گیرد که پوشش مدل را تعریف می کند.به عنوان یک مورد استفاده ، ما استخراج طیف های فراگیر از منحنی های نور ترانزیت ، به طور خاص در چارچوب ماموریت آریل آینده ESA را در نظر می گیریم.جنگل های جداسازی نشان داده شده است که به طور مؤثر زمینه هایی را که مدل های پیش بینی احتمالاً شکست می خورند ، شناسایی می کنند.معاملات تحت پوشش/خطا تحت شرایط داده و رانش مفهوم ارزیابی می شود.بهترین عملکرد زمانی مشاهده می شود که پیش بینی های مدل جنگل های ایزوله مقادیر شکل توضیح مدل پیش بینی.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.