ترجمه فارسی مقاله محاسبات نوری برای شتاب‌دهی شبکه عصبی عمیق: مبانی، پیشرفت‌های اخیر و مسیرهای نوظهور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Optical Computing for Deep Neural Network Acceleration: Foundations, Recent Developments, and Emerging Directions
عنوان مقاله به فارسی محاسبات نوری برای شتاب‌دهی شبکه عصبی عمیق: مبانی، پیشرفت‌های اخیر و مسیرهای نوظهور
نویسندگان Sudeep Pasricha
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 33
دسته بندی موضوعات Hardware Architecture,Machine Learning,معماری سخت افزار , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,320,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Emerging artificial intelligence applications across the domains of computer vision, natural language processing, graph processing, and sequence prediction increasingly rely on deep neural networks (DNNs). These DNNs require significant compute and memory resources for training and inference. Traditional computing platforms such as CPUs, GPUs, and TPUs are struggling to keep up with the demands of the increasingly complex and diverse DNNs. Optical computing represents an exciting new paradigm for light-speed acceleration of DNN workloads. In this article, we discuss the fundamentals and state-of-the-art developments in optical computing, with an emphasis on DNN acceleration. Various promising approaches are described for engineering optical devices, enhancing optical circuits, and designing architectures that can adapt optical computing to a variety of DNN workloads. Novel techniques for hardware/software co-design that can intelligently tune and map DNN models to improve performance and energy-efficiency on optical computing platforms across high performance and resource constrained embedded, edge, and IoT platforms are also discussed. Lastly, several open problems and future directions for research in this domain are highlighted.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

برنامه های هوش مصنوعی در حال ظهور در حوزه های دید رایانه ، پردازش زبان طبیعی ، پردازش نمودار و پیش بینی توالی به طور فزاینده ای به شبکه های عصبی عمیق (DNN) متکی هستند.این DNN ها برای آموزش و استنباط به منابع محاسباتی و حافظه قابل توجهی نیاز دارند.سیستم عامل های محاسباتی سنتی مانند CPU ، GPU و TPU در تلاشند تا با خواسته های DNN های فزاینده پیچیده و متنوع ادامه دهند.محاسبات نوری نشان دهنده یک الگوی جدید هیجان انگیز برای شتاب سرعت نور بارهای کاری DNN است.در این مقاله ، ما با تأکید بر شتاب DNN ، در مورد اصول و پیشرفت های پیشرفته در محاسبات نوری بحث می کنیم.رویکردهای مختلف امیدوار کننده برای دستگاه های نوری مهندسی ، تقویت مدارهای نوری و طراحی معماری که می تواند محاسبات نوری را با انواع بار کاری DNN سازگار کند ، توصیف شده است.تکنیک های جدید برای سخت افزار/نرم افزار طراحی شده که می تواند مدلهای DNN را با هوشمندی تنظیم و نقشه برداری کند تا عملکرد و راندمان انرژی را در سیستم عامل های محاسباتی نوری در سراسر سیستم عامل های تعبیه شده ، Edge و IoT محدود شده با کارایی بالا و محدود کند.سرانجام ، چندین مشکل باز و مسیرهای آینده برای تحقیقات در این دامنه برجسته شده است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.