ترجمه فارسی مقاله مجموعه داده گفتار غیررسمی خود به خودی برای ترمیم نگارشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Spontaneous Informal Speech Dataset for Punctuation Restoration
عنوان مقاله به فارسی مجموعه داده گفتار غیررسمی خود به خودی برای ترمیم نگارشی
نویسندگان Xing Yi Liu, Homayoon Beigi
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 8
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Human-Computer Interaction,Machine Learning,Sound,Audio and Speech Processing,محاسبه و زبان , تعامل انسان و رایانه , یادگیری ماشین , صدا , پردازش صوتی و گفتار ,
توضیحات Submitted 17 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 8 pages, 7 tables, 1 figure, Recognition Technologies, Inc. Technical Report , Report number: RTI-20240917-01 , Journal ref: Recognition Technologies, Inc. Technical Report, 2024
توضیحات به فارسی ارسال شده 17 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 8 صفحه ، 7 جدول ، 1 شکل ، RECOCKITION TECHNOLOGIES ، Inc. گزارش فنی ، شماره گزارش: RTI-20240917-01 ، ژورنال Ref: Repociation Technologies ، Inc. گزارش فنی ، 2024
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Presently, punctuation restoration models are evaluated almost solely on well-structured, scripted corpora. On the other hand, real-world ASR systems and post-processing pipelines typically apply towards spontaneous speech with significant irregularities, stutters, and deviations from perfect grammar. To address this discrepancy, we introduce SponSpeech, a punctuation restoration dataset derived from informal speech sources, which includes punctuation and casing information. In addition to publicly releasing the dataset, we contribute a filtering pipeline that can be used to generate more data. Our filtering pipeline examines the quality of both speech audio and transcription text. We also carefully construct a ``challenging" test set, aimed at evaluating models' ability to leverage audio information to predict otherwise grammatically ambiguous punctuation. SponSpeech is available at https://github.com/GitHubAccountAnonymous/PR, along with all code for dataset building and model runs.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در حال حاضر ، مدل های ترمیم نگارشی تقریباً فقط در شرکت های خوب ساختار یافته و ساختار یافته ارزیابی می شوند.از طرف دیگر ، سیستم های ASR در دنیای واقعی و خطوط لوله پس از پردازش به طور معمول در مورد گفتار خود به خود با بی نظمی ، لکنت ها و انحرافات از گرامر کامل اعمال می شوند.برای پرداختن به این اختلاف ، ما Sponspeech را معرفی می کنیم ، یک مجموعه داده ترمیم نگارشی که از منابع گفتاری غیررسمی حاصل می شود ، که شامل نگارشی و اطلاعات پوشش است.علاوه بر انتشار عمومی مجموعه داده ها ، ما یک خط لوله فیلتر را ارائه می دهیم که می تواند برای تولید داده های بیشتر استفاده شود.خط لوله فیلتر ما به بررسی کیفیت هر دو متن صوتی گفتار و رونویسی می پردازد.ما همچنین یک مجموعه آزمایش "چالش برانگیز" را با هدف ارزیابی توانایی مدل ها در بهره گیری از اطلاعات صوتی برای پیش بینی نگارشی در غیر این صورت گرامری مبهم ایجاد می کنیم. Sponspeech در https://github.com/githubaccountanonous/pr ، همراه با همه کد برایساختمان و مدل مجموعه داده ها اجرا می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.