ترجمه فارسی مقاله مجموعه داده‌های صدای قلب چند بیماری BUET: مجموعه داده‌های جامع سمع برای توسعه سیستم‌های تشخیصی به کمک رایانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی BUET Multi-disease Heart Sound Dataset: A Comprehensive Auscultation Dataset for Developing Computer-Aided Diagnostic Systems
عنوان مقاله به فارسی مجموعه داده‌های صدای قلب چند بیماری BUET: مجموعه داده‌های جامع سمع برای توسعه سیستم‌های تشخیصی به کمک رایانه
نویسندگان Shams Nafisa Ali, Afia Zahin, Samiul Based Shuvo, Nusrat Binta Nizam, Shoyad Ibn Sabur Khan Nuhash, Sayeed Sajjad Razin, S. M. Sakeef Sani, Farihin Rahman, Nawshad Binta Nizam, Farhat Binte Azam, Rakib Hossen, Sumaiya Ohab, Nawsabah Noor, Taufiq Hasan
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 14
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Signal Processing,Artificial Intelligence,Machine Learning,Sound,Audio and Speech Processing,پردازش سیگنال , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , صدا , صدا و گفتار ,
توضیحات Submitted 1 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 14 pages, 13 figures
توضیحات به فارسی ارسال 1 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: 14 صفحه ، 13 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Cardiac auscultation, an integral tool in diagnosing cardiovascular diseases (CVDs), often relies on the subjective interpretation of clinicians, presenting a limitation in consistency and accuracy. Addressing this, we introduce the BUET Multi-disease Heart Sound (BMD-HS) dataset - a comprehensive and meticulously curated collection of heart sound recordings. This dataset, encompassing 864 recordings across five distinct classes of common heart sounds, represents a broad spectrum of valvular heart diseases, with a focus on diagnostically challenging cases. The standout feature of the BMD-HS dataset is its innovative multi-label annotation system, which captures a diverse range of diseases and unique disease states. This system significantly enhances the dataset's utility for developing advanced machine learning models in automated heart sound classification and diagnosis. By bridging the gap between traditional auscultation practices and contemporary data-driven diagnostic methods, the BMD-HS dataset is poised to revolutionize CVD diagnosis and management, providing an invaluable resource for the advancement of cardiac health research. The dataset is publicly available at this link: https://github.com/mHealthBuet/BMD-HS-Dataset.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

فشار خون قلبی ، ابزاری جدایی ناپذیر در تشخیص بیماریهای قلبی عروقی (CVD) ، اغلب به تفسیر ذهنی پزشکان متکی است و محدودیت در قوام و صحت را نشان می دهد.با پرداختن به این موضوع ، ما مجموعه داده های صدای قلب Multi Disease (BMD-HS) را معرفی می کنیم-مجموعه ای جامع و دقیق از ضبط های صوتی قلب.این مجموعه داده ، شامل 864 ضبط در پنج کلاس مجزا از صداهای مشترک قلب ، طیف گسترده ای از بیماری های قلب دریچه ای را نشان می دهد ، با تمرکز بر روی موارد چالش برانگیز.ویژگی برجسته مجموعه داده های BMD-HS سیستم حاشیه نویسی چند برچسب نوآورانه آن است که طیف متنوعی از بیماری ها و حالات بیماری منحصر به فرد را ضبط می کند.این سیستم به طور قابل توجهی ابزار مجموعه داده ها را برای توسعه مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین در طبقه بندی خودکار صدا و تشخیص صدا تقویت می کند.با ایجاد شکاف بین شیوه های سنتی Auscultation و روشهای تشخیصی داده های معاصر محور ، مجموعه داده BMD-HS برای انقلابی در تشخیص و مدیریت CVD آماده شده است و یک منبع ارزشمند برای پیشرفت تحقیقات سلامت قلبی فراهم می کند.مجموعه داده ها در این لینک به صورت عمومی در دسترس است: https://github.com/mhealthbuet/bmd-hs-dataset.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.