ترجمه فارسی مقاله مجموعه داده‌های بافت مصنوعی: چالش‌ها، ایجاد و مدیریت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی On Synthetic Texture Datasets: Challenges, Creation, and Curation
عنوان مقاله به فارسی مجموعه داده‌های بافت مصنوعی: چالش‌ها، ایجاد و مدیریت
نویسندگان Blaine Hoak, Patrick McDaniel
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 8
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 16 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده 16 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The influence of textures on machine learning models has been an ongoing investigation, specifically in texture bias/learning, interpretability, and robustness. However, due to the lack of large and diverse texture data available, the findings in these works have been limited, as more comprehensive evaluations have not been feasible. Image generative models are able to provide data creation at scale, but utilizing these models for texture synthesis has been unexplored and poses additional challenges both in creating accurate texture images and validating those images. In this work, we introduce an extensible methodology and corresponding new dataset for generating high-quality, diverse texture images capable of supporting a broad set of texture-based tasks. Our pipeline consists of: (1) developing prompts from a range of descriptors to serve as input to text-to-image models, (2) adopting and adapting Stable Diffusion pipelines to generate and filter the corresponding images, and (3) further filtering down to the highest quality images. Through this, we create the Prompted Textures Dataset (PTD), a dataset of 362,880 texture images that span 56 textures. During the process of generating images, we find that NSFW safety filters in image generation pipelines are highly sensitive to texture (and flag up to 60\% of our texture images), uncovering a potential bias in these models and presenting unique challenges when working with texture data. Through both standard metrics and a human evaluation, we find that our dataset is high quality and diverse.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تأثیر بافت ها در مدل های یادگیری ماشین یک تحقیق مداوم بوده است ، به طور خاص در تعصب/یادگیری بافت ، تفسیر و استحکام.با این حال ، به دلیل عدم وجود داده های بافت بزرگ و متنوع در دسترس ، یافته های این آثار محدود شده است ، زیرا ارزیابی های جامع تر امکان پذیر نبوده است.مدل های تولید کننده تصویر قادر به ایجاد داده ها در مقیاس هستند ، اما استفاده از این مدل ها برای سنتز بافت ناشناخته است و هم در ایجاد تصاویر بافت دقیق و هم اعتبار سنجی آن تصاویر ، چالش های دیگری را ایجاد می کند.در این کار ، ما یک روش شناسی گسترده و مجموعه داده های جدید مربوط به تولید تصاویر با کیفیت و متنوع با کیفیت بالا را که قادر به پشتیبانی از مجموعه گسترده ای از کارهای مبتنی بر بافت هستند ، معرفی می کنیم.خط لوله ما از: (1) توسعه از طیف وسیعی از توصیف کنندگان برای ارائه به عنوان ورودی به مدل های متن به تصویر ، (2) اتخاذ و سازگاری خطوط لوله انتشار پایدار برای تولید و فیلتر کردن تصاویر مربوطه ، و (3) فیلتر بیشترپایین به بالاترین کیفیت تصاویر.از این طریق ، ما مجموعه داده های Textures (PTD) را ایجاد می کنیم ، یک مجموعه داده از 362.880 تصویر بافت که 56 بافت دارد.در طی فرآیند تولید تصاویر ، می فهمیم که فیلترهای ایمنی NSFW در خطوط لوله تولید تصویر نسبت به بافت بسیار حساس هستند (و تا 60 ٪ از تصاویر بافت ما پرچم گذاری می کنند) ، پرده برداری از تعصب بالقوه در این مدل ها و ارائه چالش های منحصر به فرد هنگام کار با آنهاداده های بافتاز طریق معیارهای استاندارد و یک ارزیابی انسانی ، می فهمیم که مجموعه داده ما با کیفیت و متنوع است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.