ترجمه فارسی مقاله مجموعه داده‌ای برای تشخیص فعالیت مداوم انسان با شدت‌های مختلف از طریق حسگری غیرفعال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی A Dataset for Multi-intensity Continuous Human Activity Recognition through Passive Sensing
عنوان مقاله به فارسی مجموعه داده‌ای برای تشخیص فعالیت مداوم انسان با شدت‌های مختلف از طریق حسگری غیرفعال
نویسندگان Argha Sen, Anirban Das, Swadhin Pradhan, Sandip Chakraborty
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
دسته بندی موضوعات Human-Computer Interaction,تعامل انسان و رایانه ,
توضیحات Submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024. , Comments: 16 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2309.11957
توضیحات به فارسی ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد ، نظرات: 16 صفحه.Arxiv Admin توجه: همپوشانی متن با ARXIV: 2309.11957

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 640,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Human activity recognition (HAR) is essential in healthcare, elder care, security, and human-computer interaction. The use of precise sensor data to identify activities passively and continuously makes HAR accessible and ubiquitous. Specifically, millimeter wave (mmWave) radar is promising for passive and continuous HAR due to its ability to penetrate non-metallic materials and provide high-resolution wireless sensing. Although mmWave sensors are effective at capturing macro-scale activities, like exercising, they fail to capture micro-scale activities, such as typing. In this paper, we introduce mmDoppler, a novel dataset that utilizes off-the-shelf (COTS) mmWave radar in order to capture both macro and micro-scale human movements using a machine-learning driven signal processing pipeline. The dataset includes seven subjects performing 19 distinct activities and employs adaptive doppler resolution to enhance activity recognition. By adjusting the radar's doppler resolution based on the activity type, our system captures subtle movements more precisely. mmDoppler includes range-doppler heatmaps, offering detailed motion dynamics, with data collected in a controlled environment with single as well as multiple subjects performing activities simultaneously. The dataset aims to bridge the gap in HAR systems by providing a more comprehensive and detailed resource for improving the robustness and accuracy of mmWave radar activity recognition.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

شناخت فعالیت های انسانی (HAR) در تعامل مراقبت های بهداشتی ، مراقبت از سالمندان ، امنیت و انسان و رایانه ضروری است.استفاده از داده های سنسور دقیق برای شناسایی فعالیت ها به صورت منفعلانه و مداوم باعث می شود HAR در دسترس و همه جا باشد.به طور خاص ، رادار موج میلی متر (MMWAVE) به دلیل توانایی در نفوذ به مواد غیر فلزی و ارائه سنجش بی سیم با وضوح بالا ، امیدوار کننده HAR منفعل و مداوم است.اگرچه سنسورهای MMWAVE در ضبط فعالیت های در مقیاس کلان مانند ورزش ، مؤثر هستند ، اما آنها نمی توانند فعالیت های میکرو در مقیاس مانند تایپ کردن را ضبط کنند.در این مقاله ، ما MMDOPPLER را معرفی می کنیم ، یک مجموعه داده جدید که از رادار MMWAVE خارج از قفسه (COTS) استفاده می کند تا بتوانیم حرکات انسانی در مقیاس کلان و میکرو را با استفاده از یک خط لوله پردازش سیگنال محور ماشین را ضبط کنیم.این مجموعه داده شامل هفت موضوع است که 19 فعالیت مجزا را انجام می دهند و از وضوح داپلر تطبیقی ​​برای تقویت تشخیص فعالیت استفاده می کنند.با تنظیم وضوح داپلر رادار بر اساس نوع فعالیت ، سیستم ما حرکات ظریف را دقیق تر ضبط می کند.MMDOPPLER شامل نقشه های گرمای دامنه داپلر ، ارائه پویایی حرکت دقیق ، با داده های جمع آوری شده در یک محیط کنترل شده با موضوعات منفرد و همچنین چندین موضوع که به طور همزمان فعالیت می کنند.این مجموعه داده با هدف تأمین یک منبع جامع تر و دقیق تر برای بهبود استحکام و صحت تشخیص فعالیت رادار MMWAVE ، شکاف در سیستم های HAR را ایجاد می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.