کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Virtual screening plays a pivotal role in early drug discovery, traditionally dominated by physics-based methods. While these approaches offer detailed insights, they are often hindered by high computational costs, limited sampling, and forcefield inaccuracies. Advances in Machine Learning (Ml)and Deep Learning (DL) present resource-efficient alternatives, with approaches like predictive geometric ML (EQUIBIND) and generative geometric ML (DIFFDOCK)showing promise in enhancing both efficiency and predictive capability. Here, we compare these two strategies, retrospectively and prospectively, for identifying novel agonists targeting the dopamine D2 receptor. To complement DIFFDOCK's dual functionality in protein-ligand conformer generation and confidence estimation, we adopted a complementary atom-type-based confidence model for EQUIBIND. This pipeline, termed the discriminative model, integrates a featurization step and an XGBoost classifier to differentiate between active and inactive ligands. The top-ranked compounds from both models were evaluated using an ultrafast dopaminergic biosensor assay, dLight. Our results demonstrate that the generative model achieved a higher hit rate, notably leading to the discovery of Compound 1, a nanomolar dopamine D2 receptor agonist with a novel scaffold.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
غربالگری مجازی نقش مهمی در کشف اولیه مواد مخدر دارد ، که به طور سنتی تحت تأثیر روشهای مبتنی بر فیزیک است.در حالی که این رویکردها بینش های مفصلی را ارائه می دهند ، آنها اغلب با هزینه های محاسباتی بالا ، نمونه گیری محدود و نادرستی Forcefield مانع می شوند.پیشرفت در یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) گزینه های کارآمد با منابع را ارائه می دهد ، با رویکردهایی مانند ML هندسی پیش بینی کننده (Equibind) و ML هندسی مولد (DiffDock) نوید در افزایش هم کارآیی و هم توانایی پیشگیرانه را نشان می دهد.در اینجا ، ما این دو استراتژی را به صورت گذشته نگر و آینده نگر ، برای شناسایی آگونیست های جدید که گیرنده دوپامین D2 را هدف قرار می دهند ، مقایسه می کنیم.برای تکمیل عملکرد دوگانه Diffdock در تولید پروتئین لیگاند و برآورد اعتماد به نفس ، ما یک مدل اعتماد به نفس مبتنی بر اتم مکمل را برای Equibind اتخاذ کردیم.این خط لوله ، که به عنوان مدل تبعیض آمیز نامیده می شود ، یک مرحله تفریحی و یک طبقه بندی کننده XGBoost را برای تمایز بین لیگاند های فعال و غیرفعال ادغام می کند.ترکیبات برتر از هر دو مدل با استفاده از یک روش بیوسنسور دوپامینرژیک Ultrafast ، Dlight مورد بررسی قرار گرفت.نتایج ما نشان می دهد که مدل تولیدی به میزان ضربه بالاتری رسیده است ، به ویژه منجر به کشف ترکیب 1 ، یک آگونیست گیرنده دوپامین D2 نانومولار با داربست جدید می شود.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
