اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله متاآنالیز: غربالگری تعاملات برای یادگیری ماشینی قابل تفسیر

ترجمه فارسی مقاله متاآنالیز: غربالگری تعاملات برای یادگیری ماشینی قابل تفسیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی META-ANOVA: Screening interactions for interpretable machine learning
عنوان مقاله به فارسی متاآنالیز: غربالگری تعاملات برای یادگیری ماشینی قابل تفسیر
نویسندگان Yongchan Choi, Seokhun Park, Chanmoo Park, Dongha Kim, Yongdai Kim
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 26
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,Statistics Theory,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین , تئوری آمار ,
توضیحات Submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 26 pages
توضیحات به فارسی ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: 26 صفحه

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,040,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

There are two things to be considered when we evaluate predictive models. One is prediction accuracy,and the other is interpretability. Over the recent decades, many prediction models of high performance, such as ensemble-based models and deep neural networks, have been developed. However, these models are often too complex, making it difficult to intuitively interpret their predictions. This complexity in interpretation limits their use in many real-world fields that require accountability, such as medicine, finance, and college admissions. In this study, we develop a novel method called Meta-ANOVA to provide an interpretable model for any given prediction model. The basic idea of Meta-ANOVA is to transform a given black-box prediction model to the functional ANOVA model. A novel technical contribution of Meta-ANOVA is a procedure of screening out unnecessary interaction before transforming a given black-box model to the functional ANOVA model. This screening procedure allows the inclusion of higher order interactions in the transformed functional ANOVA model without computational difficulties. We prove that the screening procedure is asymptotically consistent. Through various experiments with synthetic and real-world datasets, we empirically demonstrate the superiority of Meta-ANOVA

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

هنگام ارزیابی مدل های پیش بینی ، دو چیز وجود دارد که باید در نظر گرفته شود.یکی دقت پیش بینی و دیگری تفسیر است.در طول دهه های اخیر ، بسیاری از مدل های پیش بینی عملکرد بالا ، مانند مدل های مبتنی بر گروه و شبکه های عصبی عمیق ، توسعه یافته اند.با این حال ، این مدل ها اغلب بسیار پیچیده هستند و تفسیر شهودی پیش بینی های آنها را دشوار می کند.این پیچیدگی در تفسیر ، استفاده از آنها را در بسیاری از زمینه های دنیای واقعی که نیاز به پاسخگویی دارند ، مانند پزشکی ، امور مالی و پذیرش کالج ها محدود می کند.در این مطالعه ، ما یک روش جدید به نام Meta-Anova ایجاد می کنیم تا یک مدل قابل تفسیر برای هر مدل پیش بینی داده شده ارائه شود.ایده اصلی متا آنووا تبدیل یک مدل پیش بینی جعبه سیاه داده شده به مدل ANOVA عملکردی است.سهم فنی جدید متا آنووا روشی برای غربالگری تعامل غیر ضروری قبل از تبدیل یک مدل جعبه سیاه داده شده به مدل ANOVA عملکردی است.این روش غربالگری اجازه می دهد تا تعامل با مرتبه بالاتر در مدل ANOVA عملکردی تبدیل شده و بدون مشکل محاسباتی را درج کند.ما ثابت می کنیم که روش غربالگری به صورت بدون علامت سازگار است.از طریق آزمایش های مختلف با مجموعه داده های مصنوعی و واقعی در دنیای واقعی ، ما به صورت تجربی برتری متا آنووا را نشان می دهیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.