اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله لیست‌های امتیازدهی احتمالی برای یادگیری ماشینی قابل تفسیر

ترجمه فارسی مقاله لیست‌های امتیازدهی احتمالی برای یادگیری ماشینی قابل تفسیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Probabilistic Scoring Lists for Interpretable Machine Learning
عنوان مقاله به فارسی لیست‌های امتیازدهی احتمالی برای یادگیری ماشینی قابل تفسیر
نویسندگان Jonas Hanselle, Stefan Heid, Johannes Fürnkranz, Eyke Hüllermeier
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 25
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 31 July, 2024; originally announced July 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 31 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,000,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

A scoring system is a simple decision model that checks a set of features, adds a certain number of points to a total score for each feature that is satisfied, and finally makes a decision by comparing the total score to a threshold. Scoring systems have a long history of active use in safety-critical domains such as healthcare and justice, where they provide guidance for making objective and accurate decisions. Given their genuine interpretability, the idea of learning scoring systems from data is obviously appealing from the perspective of explainable AI. In this paper, we propose a practically motivated extension of scoring systems called probabilistic scoring lists (PSL), as well as a method for learning PSLs from data. Instead of making a deterministic decision, a PSL represents uncertainty in the form of probability distributions, or, more generally, probability intervals. Moreover, in the spirit of decision lists, a PSL evaluates features one by one and stops as soon as a decision can be made with enough confidence. To evaluate our approach, we conduct a case study in the medical domain.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یک سیستم امتیاز دهی یک مدل تصمیم گیری ساده است که مجموعه ای از ویژگی ها را بررسی می کند ، تعداد مشخصی از امتیاز را برای هر ویژگی که رضایت دارد به کل امتیاز اضافه می کند و در نهایت با مقایسه نمره کل با یک آستانه تصمیم می گیرد.سیستم های امتیاز دهی سابقه طولانی در استفاده فعال در حوزه های مهم و مهم مانند مراقبت های بهداشتی و عدالت دارند ، جایی که آنها راهنمایی هایی را برای تصمیم گیری های عینی و دقیق ارائه می دهند.با توجه به تفسیر واقعی آنها ، ایده یادگیری سیستم های امتیاز دهی از داده ها بدیهی است که از منظر هوش مصنوعی قابل توضیح جذاب است.در این مقاله ، ما یک گسترش با انگیزه از سیستم های امتیاز دهی به نام لیست های امتیاز دهی احتمالی (PSL) و همچنین روشی برای یادگیری PSL از داده ها پیشنهاد می کنیم.به جای تصمیم گیری قطعی ، یک PSL عدم اطمینان را در قالب توزیع احتمال یا به طور کلی فواصل احتمال نشان می دهد.علاوه بر این ، با روحیه لیست های تصمیم گیری ، یک PSL ویژگی های یک به یک را ارزیابی می کند و به محض تصمیم گیری با اطمینان کافی می تواند متوقف شود.برای ارزیابی رویکرد خود ، ما یک مطالعه موردی را در حوزه پزشکی انجام می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.