ترجمه فارسی مقاله لایه سازگاری فضایی: سازگاری دامنه قابل تفسیر برای برنامه های آرایه سنسور زیستی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Spatial Adaptation Layer: Interpretable Domain Adaptation For Biosignal Sensor Array Applications
عنوان مقاله به فارسی لایه سازگاری فضایی: سازگاری دامنه قابل تفسیر برای برنامه های آرایه سنسور زیستی
نویسندگان Joao Pereira, Michael Alummoottil, Dimitrios Halatsis, Dario Farina
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 5
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Signal Processing,یادگیری ماشین , پردازش سیگنال ,
توضیحات Submitted 12 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: ICASSP(submitted), 5 pages
توضیحات به فارسی ارسال شده 12 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: ICASSP (ارسال شده) ، 5 صفحه
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Biosignal acquisition is key for healthcare applications and wearable devices, with machine learning offering promising methods for processing signals like surface electromyography (sEMG) and electroencephalography (EEG). Despite high within-session performance, intersession performance is hindered by electrode shift, a known issue across modalities. Existing solutions often require large and expensive datasets and/or lack robustness and interpretability. Thus, we propose the Spatial Adaptation Layer (SAL), which can be prepended to any biosignal array model and learns a parametrized affine transformation at the input between two recording sessions. We also introduce learnable baseline normalization (LBN) to reduce baseline fluctuations. Tested on two HD-sEMG gesture recognition datasets, SAL and LBN outperform standard fine-tuning on regular arrays, achieving competitive performance even with a logistic regressor, with orders of magnitude less, physically interpretable parameters. Our ablation study shows that forearm circumferential translations account for the majority of performance improvements, in line with sEMG physiological expectations.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

دستیابی به زیستی برای برنامه های مراقبت های بهداشتی و دستگاه های پوشیدنی مهم است ، با یادگیری ماشین روشهای امیدوارکننده ای برای پردازش سیگنال هایی مانند الکترومیوگرافی سطح (SEMG) و الکتروانسفالوگرافی (EEG) ارائه می دهد.با وجود عملکرد بالای جلسه ، عملکرد تقاطع با تغییر الکترود مانع می شود ، یک مسئله شناخته شده در میان روشها.راه حل های موجود اغلب به مجموعه داده های بزرگ و گران قیمت نیاز دارند و/یا فاقد استحکام و تفسیر هستند.بنابراین ، ما لایه سازگاری مکانی (SAL) را پیشنهاد می کنیم ، که می تواند برای هر مدل آرایه زیستی پیش بینی شود و یک تحول وابسته به پارامتر شده را در ورودی بین دو جلسه ضبط می آموزد.ما همچنین عادی سازی پایه یادگیری (LBN) را برای کاهش نوسانات پایه معرفی می کنیم.آزمایش شده بر روی دو مجموعه داده تشخیص ژست HD-SEMG ، SAL و LBN از تنظیم دقیق استاندارد در آرایه های منظم ، دستیابی به عملکرد رقابتی حتی با یک رگرسور لجستیک ، با سفارشات از نظر اندازه کمتر ، پارامترهای قابل تفسیر جسمی.مطالعه فرسایش ما نشان می دهد که ترجمه های محیطی ساعد اکثریت بهبود عملکرد را مطابق با انتظارات فیزیولوژیکی SEMG تشکیل می دهند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.