Machine Learning,Mathematical Physics,Pattern Formation and Solitons,Computational Physics,Optics,یادگیری ماشین , فیزیک ریاضی , شکل گیری الگوی و سولیتون ها , فیزیک محاسباتی , اپتیک ,
توضیحات
Submitted 3 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 17 pages, 12 figures (Proc. R. Soc. A, accepted for publication). arXiv admin note: text overlap with arXiv:2409.01124
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 3 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 17 صفحه ، 12 شکل (Proc. R. Soc. A ، برای انتشار پذیرفته شده است).Arxiv Admin توجه: همپوشانی متن با ARXIV: 2409.01124
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
In this paper, we develop a systematic deep learning approach to solve two-dimensional (2D) stationary quantum droplets (QDs) and investigate their wave propagation in the 2D amended Gross-Pitaevskii equation with Lee-Huang-Yang correction and two kinds of potentials. Firstly, we use the initial-value iterative neural network (IINN) algorithm for 2D stationary quantum droplets of stationary equations. Then the learned stationary QDs are used as the initial value conditions for physics-informed neural networks (PINNs) to explore their evolutions in the some space-time region. Especially, we consider two types of potentials, one is the 2D quadruple-well Gaussian potential and the other is the PT-symmetric HO-Gaussian potential, which lead to spontaneous symmetry breaking and the generation of multi-component QDs. The used deep learning method can also be applied to study wave propagations of other nonlinear physical models.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در این مقاله ، ما یک رویکرد یادگیری عمیق سیستماتیک برای حل قطرات کوانتومی دو بعدی (2D) ثابت (QDS) ایجاد می کنیم و انتشار موج آنها را در معادله 2D اصلاح شده Gross-Pitaevskii با اصلاح لی-هونگ-یانگ و دو نوع پتانسیل بررسی می کنیم.بشردر مرحله اول ، ما از الگوریتم شبکه عصبی تکرار شده با ارزش اولیه (IINN) برای قطرات کوانتومی 2D ثابت معادلات ثابت استفاده می کنیم.سپس از QD های ثابت آموخته شده به عنوان شرایط ارزش اولیه برای شبکه های عصبی آگاه فیزیک (PINN) برای کشف تحولات آنها در برخی از منطقه فضا-زمان استفاده می شود.به خصوص ، ما دو نوع پتانسیل را در نظر می گیریم ، یکی پتانسیل گاوسی 2D چاه 2D و دیگری پتانسیل Ho-Gaussian Pt متقارن PT ، که منجر به شکستن تقارن خود به خودی و تولید QD های چند جزء می شود.روش یادگیری عمیق مورد استفاده همچنین می تواند برای مطالعه انتشار موج سایر مدلهای فیزیکی غیرخطی استفاده شود.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
