کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Language models have demonstrated remarkable performance in solving reasoning tasks; however, even the strongest models still occasionally make reasoning mistakes. Recently, there has been active research aimed at improving reasoning accuracy, particularly by using pretrained language models to "self-correct" their mistakes via multi-round prompting. In this paper, we follow this line of work but focus on understanding the usefulness of incorporating "error-correction" data directly into the pretraining stage. This data consists of erroneous solution steps immediately followed by their corrections. Using a synthetic math dataset, we show promising results: this type of pretrain data can help language models achieve higher reasoning accuracy directly (i.e., through simple auto-regression, without multi-round prompting) compared to pretraining on the same amount of error-free data. We also delve into many details, such as (1) how this approach differs from beam search, (2) how such data can be prepared, (3) whether masking is needed on the erroneous tokens, (4) the amount of error required, (5) whether such data can be deferred to the fine-tuning stage, and many others.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مدل های زبان عملکرد قابل توجهی در حل وظایف استدلال نشان داده اند.با این حال ، حتی قوی ترین مدل ها هنوز هم گاهی اوقات اشتباه می کنند.به تازگی ، تحقیقات فعال با هدف بهبود دقت استدلال ، به ویژه با استفاده از مدل های زبان از پیش داده شده برای "خود اصلاح" اشتباهات آنها از طریق فوریت های چند دور انجام شده است.در این مقاله ، ما این خط کار را دنبال می کنیم اما بر درک سودمندی از داده های "اصلاح خطا" به طور مستقیم در مرحله پیش بینی تمرکز می کنیم.این داده ها شامل مراحل راه حل نادرست بلافاصله با اصلاحات آنها است.با استفاده از یک مجموعه داده ریاضی مصنوعی ، ما نتایج امیدوار کننده ای را نشان می دهیم: این نوع داده های پیش از پیش می توانند به مدل های زبان کمک کنند تا به طور مستقیم با استدلال بالاتر (به عنوان مثال ، از طریق رگرسیون خودکار ساده ، بدون فوریت چند دور) در مقایسه با پیش بینی در همان میزان خطا ، به دستیابی به دقت بالاتر (یعنی ، از طریق رعایت خودکار ، بدون رعایت خودکار) کمک کنند.داده های رایگانما همچنین به جزئیات بسیاری می پردازیم ، مانند (1) چگونگی تفاوت این رویکرد از جستجوی پرتو ، (2) نحوه تهیه چنین داده هایی ، (3) آیا ماسک زدن بر روی نشانه های اشتباه مورد نیاز است ، (4) میزان خطا مورد نیاز، (5) آیا می توان چنین داده هایی را به مرحله تنظیم دقیق و بسیاری دیگر تعویق کرد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
