کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Recent advances in Diffusion Models (DMs) have led to significant progress in visual synthesis and editing tasks, establishing them as a strong competitor to Generative Adversarial Networks (GANs). However, the latent space of DMs is not as well understood as that of GANs. Recent research has focused on unsupervised semantic discovery in the latent space of DMs by leveraging the bottleneck layer of the denoising network, which has been shown to exhibit properties of a semantic latent space. However, these approaches are limited to discovering global attributes. In this paper we address, the challenge of local image manipulation in DMs and introduce an unsupervised method to factorize the latent semantics learned by the denoising network of pre-trained DMs. Given an arbitrary image and defined regions of interest, we utilize the Jacobian of the denoising network to establish a relation between the regions of interest and their corresponding subspaces in the latent space. Furthermore, we disentangle the joint and individual components of these subspaces to identify latent directions that enable local image manipulation. Once discovered, these directions can be applied to different images to produce semantically consistent edits, making our method suitable for practical applications. Experimental results on various datasets demonstrate that our method can produce semantic edits that are more localized and have better fidelity compared to the state-of-the-art.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
پیشرفت های اخیر در مدل های انتشار (DMS) منجر به پیشرفت چشمگیر در سنتز بصری و ویرایش وظایف شده است و آنها را به عنوان یک رقیب قوی برای شبکه های مخالف مولد (GANS) ایجاد می کند.با این حال ، فضای نهفته DMS به خوبی به عنوان GAN ها درک نمی شود.تحقیقات اخیر بر روی کشف معنایی بدون نظارت در فضای نهفته DMS با استفاده از لایه تنگنای شبکه Denoising ، که نشان داده شده است ویژگی های یک فضای نهفته معنایی را نشان می دهد ، متمرکز شده است.با این حال ، این رویکردها محدود به کشف ویژگی های جهانی است.در این مقاله ، ما به چالش دستکاری تصویر محلی در DMS می پردازیم و یک روش بدون نظارت را برای سازگاری معنایی نهفته آموخته شده توسط شبکه denoising DMS از پیش آموزش داده شده معرفی می کنیم.با توجه به یک تصویر دلخواه و مناطق مورد علاقه تعریف شده ، ما از Jacobian از شبکه Denoising استفاده می کنیم تا رابطه ای بین مناطق مورد علاقه و زیر مجموعه های مربوط به آنها در فضای نهفته برقرار کنیم.علاوه بر این ، ما اجزای مفصل و جداگانه این زیر مجموعه ها را برای شناسایی مسیرهای نهفته که امکان دستکاری تصویر محلی را فراهم می کند ، جدا می کنیم.پس از کشف ، این جهت ها می توانند برای تولید ویرایش های معنایی سازگار ، در تصاویر مختلف اعمال شوند و روش ما را برای کاربردهای عملی مناسب می کند.نتایج تجربی در مجموعه داده های مختلف نشان می دهد که روش ما می تواند ویرایش های معنایی را تولید کند که بومی تر هستند و نسبت به پیشرفته دارای وفاداری بهتری هستند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
