ترجمه فارسی مقاله فعال کردن آزمایش اتوماسیون UI مقرون به صرفه با LLMS مبتنی بر بازیابی: یک مطالعه موردی در WeChat

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Enabling Cost-Effective UI Automation Testing with Retrieval-Based LLMs: A Case Study in WeChat
عنوان مقاله به فارسی فعال کردن آزمایش اتوماسیون UI مقرون به صرفه با LLMS مبتنی بر بازیابی: یک مطالعه موردی در WeChat
نویسندگان Sidong Feng, Haochuan Lu, Jianqin Jiang, Ting Xiong, Likun Huang, Yinglin Liang, Xiaoqin Li, Yuetang Deng, Aldeida Aleti
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 6
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Software Engineering,مهندسی نرم افزار ,
توضیحات Submitted 12 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 12 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

UI automation tests play a crucial role in ensuring the quality of mobile applications. Despite the growing popularity of machine learning techniques to generate these tests, they still face several challenges, such as the mismatch of UI elements. The recent advances in Large Language Models (LLMs) have addressed these issues by leveraging their semantic understanding capabilities. However, a significant gap remains in applying these models to industrial-level app testing, particularly in terms of cost optimization and knowledge limitation. To address this, we introduce CAT to create cost-effective UI automation tests for industry apps by combining machine learning and LLMs with best practices. Given the task description, CAT employs Retrieval Augmented Generation (RAG) to source examples of industrial app usage as the few-shot learning context, assisting LLMs in generating the specific sequence of actions. CAT then employs machine learning techniques, with LLMs serving as a complementary optimizer, to map the target element on the UI screen. Our evaluations on the WeChat testing dataset demonstrate the CAT's performance and cost-effectiveness, achieving 90% UI automation with $0.34 cost, outperforming the state-of-the-art. We have also integrated our approach into the real-world WeChat testing platform, demonstrating its usefulness in detecting 141 bugs and enhancing the developers' testing process.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تست اتوماسیون UI نقش مهمی در اطمینان از کیفیت برنامه های تلفن همراه دارد.با وجود محبوبیت روزافزون تکنیک های یادگیری ماشین برای تولید این آزمایشات ، آنها هنوز هم با چالش های مختلفی مانند عدم تطابق عناصر UI روبرو هستند.پیشرفت های اخیر در مدل های بزرگ زبان (LLMS) با استفاده از قابلیت های درک معنایی آنها ، این موضوعات را مورد بررسی قرار داده است.با این حال ، شکاف قابل توجهی در استفاده از این مدل ها در آزمایش برنامه در سطح صنعتی ، به ویژه از نظر بهینه سازی هزینه و محدودیت دانش باقی مانده است.برای پرداختن به این موضوع ، ما CAT را برای ایجاد تست اتوماسیون مقرون به صرفه برای برنامه های صنعت با ترکیب یادگیری ماشین و LLMS با بهترین شیوه ها معرفی می کنیم.با توجه به توضیحات کار ، CAT از نسل تقویت شده بازیابی (RAG) استفاده می کند تا نمونه هایی از استفاده از برنامه های صنعتی را به عنوان زمینه یادگیری چند شات تهیه کند ، و به LLM ها در تولید توالی خاص از اقدامات کمک می کند.سپس CAT از تکنیک های یادگیری ماشین استفاده می کند ، با LLMS به عنوان یک بهینه ساز مکمل ، برای ترسیم عنصر هدف در صفحه UI.ارزیابی های ما در مجموعه داده های تست WECHAT نشان دهنده عملکرد و مقرون به صرفه بودن CAT است و به اتوماسیون 90 ٪ UI با هزینه 0.34 دلار رسیده است و از پیشرفته ترین آنها استفاده می کند.ما همچنین رویکرد خود را در پلت فرم آزمایش WeChat در دنیای واقعی ادغام کرده ایم و سودمندی آن را در تشخیص 141 اشکال و تقویت روند آزمایش توسعه دهندگان نشان می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.