کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Human understandable explanation of deep learning models is necessary for many critical and sensitive applications. Unlike image or tabular data where the importance of each input feature (for the classifier's decision) can be directly projected into the input, time series distinguishable features (e.g. dominant frequency) are often hard to manifest in time domain for a user to easily understand. Moreover, most explanation methods require a baseline value as an indication of the absence of any feature. However, the notion of lack of feature, which is often defined as black pixels for vision tasks or zero/mean values for tabular data, is not well-defined in time series. Despite the adoption of explainable AI methods (XAI) from tabular and vision domain into time series domain, these differences limit the application of these XAI methods in practice. In this paper, we propose a simple yet effective method that allows a model originally trained on time domain to be interpreted in other explanation spaces using existing methods. We suggest four explanation spaces that each can potentially alleviate these issues in certain types of time series. Our method can be readily adopted in existing platforms without any change to trained models or XAI methods. The code is available at https://github.com/shrezaei/TS-X-spaces.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
توضیح قابل درک انسان در مورد مدل های یادگیری عمیق برای بسیاری از برنامه های مهم و حساس ضروری است.بر خلاف داده های تصویر یا جدولی که در آن اهمیت هر ویژگی ورودی (برای تصمیم طبقه بندی کننده) می تواند مستقیماً در ورودی پیش بینی شود ، ویژگی های قابل تشخیص سری زمانی (به عنوان مثال فرکانس غالب) اغلب در دامنه زمان سخت است که کاربر بتواند به راحتی درک کند.علاوه بر این ، بیشتر روشهای توضیحات به عنوان نشانگر عدم وجود هر ویژگی به یک مقدار پایه نیاز دارند.با این حال ، مفهوم عدم ویژگی ، که اغلب به عنوان پیکسل های سیاه برای کارهای بینایی یا مقادیر صفر/میانگین برای داده های جدولی تعریف می شود ، در سری زمانی به خوبی تعریف نشده است.با وجود اتخاذ روشهای قابل توضیح AI (XAI) از دامنه جدولی و بینایی به دامنه سری زمانی ، این تفاوت ها کاربرد این روشهای XAI را در عمل محدود می کند.در این مقاله ، ما یک روش ساده و در عین حال مؤثر را پیشنهاد می کنیم که به مدلی که در ابتدا در دامنه زمان آموزش داده می شود ، در سایر فضاهای توضیحات با استفاده از روشهای موجود تفسیر می شود.ما چهار فضای توضیح را پیشنهاد می کنیم که هرکدام به طور بالقوه می توانند این موضوعات را در انواع خاصی از سری زمانی کاهش دهند.روش ما را می توان به راحتی در سیستم عامل های موجود بدون تغییر در مدل های آموزش دیده یا روش های XAI اتخاذ کرد.این کد در https://github.com/shrezaei/ts-x-spaces در دسترس است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
