ترجمه فارسی مقاله فراموش کردن شکوفایی: استفاده از یادگیری ماشینی در مدل های زبانی از پیش آموزش دیده برای نشت حریم خصوصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Forget to Flourish: Leveraging Machine-Unlearning on Pretrained Language Models for Privacy Leakage
عنوان مقاله به فارسی فراموش کردن شکوفایی: استفاده از یادگیری ماشینی در مدل های زبانی از پیش آموزش دیده برای نشت حریم خصوصی
نویسندگان Md Rafi Ur Rashid, Jing Liu, Toshiaki Koike-Akino, Shagufta Mehnaz, Ye Wang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Cryptography and Security,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , رمزنگاری و امنیت ,
توضیحات Submitted 30 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 30 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Fine-tuning large language models on private data for downstream applications poses significant privacy risks in potentially exposing sensitive information. Several popular community platforms now offer convenient distribution of a large variety of pre-trained models, allowing anyone to publish without rigorous verification. This scenario creates a privacy threat, as pre-trained models can be intentionally crafted to compromise the privacy of fine-tuning datasets. In this study, we introduce a novel poisoning technique that uses model-unlearning as an attack tool. This approach manipulates a pre-trained language model to increase the leakage of private data during the fine-tuning process. Our method enhances both membership inference and data extraction attacks while preserving model utility. Experimental results across different models, datasets, and fine-tuning setups demonstrate that our attacks significantly surpass baseline performance. This work serves as a cautionary note for users who download pre-trained models from unverified sources, highlighting the potential risks involved.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تنظیم دقیق مدل های بزرگ زبان بر روی داده های خصوصی برای برنامه های پایین دست خطرات حریم خصوصی قابل توجهی را در افشای اطلاعات حساس به طور بالقوه ایجاد می کند.اکنون چندین سیستم عامل محبوب جامعه توزیع مناسب انواع زیادی از مدل های از پیش آموزش داده شده را ارائه می دهند و به هر کسی امکان می دهد بدون تأیید دقیق منتشر شود.این سناریو یک تهدید حریم خصوصی را ایجاد می کند ، زیرا مدل های از پیش آموزش می توانند عمداً برای به خطر انداختن حریم خصوصی مجموعه داده های تنظیم خوب ساخته شوند.در این مطالعه ، ما یک تکنیک مسمومیت جدید را معرفی می کنیم که از مدل سازی مدل به عنوان ابزاری حمله استفاده می کند.این رویکرد برای افزایش نشت داده های خصوصی در طی فرآیند تنظیم دقیق ، یک مدل زبان از قبل آموزش دیده را دستکاری می کند.روش ما هم ضمن حفظ ابزار مدل ، استنباط عضویت و حملات استخراج داده ها را تقویت می کند.نتایج تجربی در مدلهای مختلف ، مجموعه داده ها و تنظیمات تنظیم دقیق نشان می دهد که حملات ما به طور قابل توجهی از عملکرد پایه فراتر می رود.این کار به عنوان یک یادداشت هشدار دهنده برای کاربرانی که مدل های از پیش آموزش دیده را از منابع تأیید نشده بارگیری می کنند ، خدمت می کند و خطرات احتمالی درگیر را برجسته می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.