ترجمه فارسی مقاله فراتر از دانش طراح: تولید فرضیه های طراحی مواد از طریق مدل های بزرگ زبان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Beyond designer's knowledge: Generating materials design hypotheses via large language models
عنوان مقاله به فارسی فراتر از دانش طراح: تولید فرضیه های طراحی مواد از طریق مدل های بزرگ زبان
نویسندگان Quanliang Liu, Maciej P. Polak, So Yeon Kim, MD Al Amin Shuvo, Hrishikesh Shridhar Deodhar, Jeongsoo Han, Dane Morgan, Hyunseok Oh
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 24
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Materials Science,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , علوم مواد , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 10 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 10 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Materials design often relies on human-generated hypotheses, a process inherently limited by cognitive constraints such as knowledge gaps and limited ability to integrate and extract knowledge implications, particularly when multidisciplinary expertise is required. This work demonstrates that large language models (LLMs), coupled with prompt engineering, can effectively generate non-trivial materials hypotheses by integrating scientific principles from diverse sources without explicit design guidance by human experts. These include design ideas for high-entropy alloys with superior cryogenic properties and halide solid electrolytes with enhanced ionic conductivity and formability. These design ideas have been experimentally validated in high-impact publications in 2023 not available in the LLM training data, demonstrating the LLM's ability to generate highly valuable and realizable innovative ideas not established in the literature. Our approach primarily leverages materials system charts encoding processing-structure-property relationships, enabling more effective data integration by condensing key information from numerous papers, and evaluation and categorization of numerous hypotheses for human cognition, both through the LLM. This LLM-driven approach opens the door to new avenues of artificial intelligence-driven materials discovery by accelerating design, democratizing innovation, and expanding capabilities beyond the designer's direct knowledge.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

طراحی مواد غالباً به فرضیه های تولید شده توسط انسان متکی است ، فرایندی که ذاتاً با محدودیت های شناختی مانند شکاف دانش و توانایی محدود در ادغام و استخراج پیامدهای دانش محدود می شود ، به ویژه هنگامی که تخصص چند رشته ای لازم است.این کار نشان می دهد که مدل های بزرگ زبان (LLMS) ، همراه با مهندسی سریع ، می توانند با ادغام اصول علمی از منابع متنوع و بدون راهنمایی طراحی صریح توسط کارشناسان انسانی ، فرضیه های مواد غیر مهم را تولید کنند.اینها شامل ایده های طراحی برای آلیاژهای آنتروپی بالا با خصوصیات کرایوژنیک برتر و الکترولیتهای جامد هالید با هدایت یونی پیشرفته و شکل گیری است.این ایده های طراحی به صورت تجربی در انتشارات با تأثیر بالا در سال 2023 در داده های آموزش LLM موجود نیست ، و توانایی LLM در تولید ایده های نوآورانه بسیار با ارزش و قابل تحقق را که در ادبیات ایجاد نشده است ، نشان می دهد.رویکرد ما در درجه اول از نمودارهای سیستم مواد رمزگذاری روابط پردازش-ساختار-ساختار ، استفاده می کند ، و این امکان را برای ادغام داده های مؤثرتر با چگالش اطلاعات کلیدی از مقالات متعدد ، و ارزیابی و طبقه بندی فرضیه های بی شماری برای شناخت انسان ، هم از طریق LLM فراهم می کند.این رویکرد LLM محور ، با تسریع در طراحی ، دموکراتیک کردن نوآوری و گسترش قابلیت های فراتر از دانش مستقیم طراح ، در راه های جدیدی از کشف مواد مبتنی بر هوش مصنوعی باز می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.