ترجمه فارسی مقاله فراتر از تفسیرپذیری مدل: تبیین‌های اجتماعی-ساختاری در یادگیری ماشینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Beyond Model Interpretability: Socio-Structural Explanations in Machine Learning
عنوان مقاله به فارسی فراتر از تفسیرپذیری مدل: تبیین‌های اجتماعی-ساختاری در یادگیری ماشینی
نویسندگان Andrew Smart, Atoosa Kasirzadeh
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 12
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 5 September, 2024; originally announced September 2024. , Journal ref: AI & Soc (2024).
توضیحات به فارسی ارسال شده در 5 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، مجله Ref: AI & Soc (2024).
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

What is it to interpret the outputs of an opaque machine learning model. One approach is to develop interpretable machine learning techniques. These techniques aim to show how machine learning models function by providing either model centric local or global explanations, which can be based on mechanistic interpretations revealing the inner working mechanisms of models or nonmechanistic approximations showing input feature output data relationships. In this paper, we draw on social philosophy to argue that interpreting machine learning outputs in certain normatively salient domains could require appealing to a third type of explanation that we call sociostructural explanation. The relevance of this explanation type is motivated by the fact that machine learning models are not isolated entities but are embedded within and shaped by social structures. Sociostructural explanations aim to illustrate how social structures contribute to and partially explain the outputs of machine learning models. We demonstrate the importance of sociostructural explanations by examining a racially biased healthcare allocation algorithm. Our proposal highlights the need for transparency beyond model interpretability, understanding the outputs of machine learning systems could require a broader analysis that extends beyond the understanding of the machine learning model itself.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تفسیر خروجی های یک مدل یادگیری ماشین مات چیست.یک رویکرد توسعه تکنیک های یادگیری ماشین قابل تفسیر است.این تکنیک ها با هدف نشان دادن چگونگی عملکرد مدل های یادگیری ماشین با ارائه توضیحات محلی یا جهانی مدل ، که می تواند بر اساس تفسیرهای مکانیکی باشد که مکانیسم های کاری داخلی مدل ها یا تقریبی غیر مکانیکی را نشان می دهد که نشان دهنده روابط داده های خروجی ورودی است ، نشان می دهد.در این مقاله ، ما به فلسفه اجتماعی می پردازیم تا استدلال کنیم که تفسیر خروجی های یادگیری ماشین در حوزه های خاص از نظر هنجاری می تواند نیاز به نوع سوم توضیحی باشد که ما آن را توضیحات اجتماعی ساختاری می نامیم.ارتباط این نوع توضیحات با این واقعیت ایجاد می شود که مدل های یادگیری ماشین نهادهای منزوی نیستند بلکه توسط ساختارهای اجتماعی در داخل و شکل گرفته شده اند.توضیحات اجتماعی ساختاری با هدف نشان دادن چگونگی کمک به ساختارهای اجتماعی در و تا حدی خروجی مدل های یادگیری ماشین را نشان می دهد.ما با بررسی یک الگوریتم تخصیص مراقبت های بهداشتی نژادی ، اهمیت توضیحات اجتماعی ساختاری را نشان می دهیم.پیشنهاد ما نیاز به شفافیت فراتر از تفسیر مدل را برجسته می کند ، درک خروجی سیستم های یادگیری ماشین می تواند به یک تحلیل گسترده تر نیاز داشته باشد که فراتر از درک مدل یادگیری ماشین باشد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.