ترجمه فارسی مقاله فراتر از اعتبار سنجی یکباره: چارچوبی برای اعتبار سنجی تطبیقی ​​دستگاه های پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی پیش آگهی و تشخیصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Beyond One-Time Validation: A Framework for Adaptive Validation of Prognostic and Diagnostic AI-based Medical Devices
عنوان مقاله به فارسی فراتر از اعتبار سنجی یکباره: چارچوبی برای اعتبار سنجی تطبیقی ​​دستگاه های پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی پیش آگهی و تشخیصی
نویسندگان Florian Hellmeier, Kay Brosien, Carsten Eickhoff, Alexander Meyer
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 13
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Computers and Society,یادگیری ماشین , رایانه و جامعه ,
توضیحات Submitted 7 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 13 pages, 1 figure , ACM Class: I.2.1; J.3
توضیحات به فارسی ارسال 7 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 13 صفحه ، 1 شکل ، کلاس ACM: I.2.1 ؛.3
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Prognostic and diagnostic AI-based medical devices hold immense promise for advancing healthcare, yet their rapid development has outpaced the establishment of appropriate validation methods. Existing approaches often fall short in addressing the complexity of practically deploying these devices and ensuring their effective, continued operation in real-world settings. Building on recent discussions around the validation of AI models in medicine and drawing from validation practices in other fields, a framework to address this gap is presented. It offers a structured, robust approach to validation that helps ensure device reliability across differing clinical environments. The primary challenges to device performance upon deployment are discussed while highlighting the impact of changes related to individual healthcare institutions and operational processes. The presented framework emphasizes the importance of repeating validation and fine-tuning during deployment, aiming to mitigate these issues while being adaptable to challenges unforeseen during device development. The framework is also positioned within the current US and EU regulatory landscapes, underscoring its practical viability and relevance considering regulatory requirements. Additionally, a practical example demonstrating potential benefits of the framework is presented. Lastly, guidance on assessing model performance is offered and the importance of involving clinical stakeholders in the validation and fine-tuning process is discussed.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

دستگاههای پزشکی پیش آگهی و تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی وعده های عظیمی برای پیشرفت مراقبت های بهداشتی دارند ، اما پیشرفت سریع آنها از ایجاد روش های اعتبار سنجی مناسب پیشی گرفته است.رویکردهای موجود غالباً در پرداختن به پیچیدگی استقرار عملی این دستگاه ها و اطمینان از عملکرد مؤثر و مداوم آنها در تنظیمات دنیای واقعی کوتاه می آیند.با تکیه بر بحث های اخیر پیرامون اعتبار مدل های هوش مصنوعی در پزشکی و ترسیم از شیوه های اعتبار سنجی در زمینه های دیگر ، چارچوبی برای رسیدگی به این شکاف ارائه شده است.این یک رویکرد ساخت یافته و قوی برای اعتبار سنجی ارائه می دهد که به اطمینان از قابلیت اطمینان دستگاه در محیط های مختلف بالینی کمک می کند.چالش های اصلی برای عملکرد دستگاه هنگام استقرار در حالی که تأثیر تغییرات مربوط به موسسات مراقبت های بهداشتی و فرآیندهای عملیاتی را برجسته می کند ، مورد بحث قرار می گیرد.چارچوب ارائه شده بر اهمیت تکرار اعتبار سنجی و تنظیم دقیق در هنگام استقرار تأکید دارد ، با هدف کاهش این موضوعات در حالی که با چالش های پیش بینی نشده در طول توسعه دستگاه سازگار است.این چارچوب همچنین در مناظر نظارتی فعلی ایالات متحده و اتحادیه اروپا قرار دارد و تأکید می کند که زنده بودن و اهمیت آن با توجه به الزامات نظارتی است.علاوه بر این ، یک مثال عملی که مزایای بالقوه چارچوب را نشان می دهد ارائه شده است.سرانجام ، راهنمایی در مورد ارزیابی عملکرد مدل ارائه می شود و اهمیت مشارکت ذینفعان بالینی در اعتبار سنجی و تنظیم دقیق بحث شده است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.