Cryptography and Security,Machine Learning,رمزنگاری و امنیت , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 30 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: To Appear in the ACM Conference on Computer and Communications Security, October 14-18, 2024
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 30 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: برای حضور در کنفرانس ACM در زمینه امنیت رایانه و ارتباطات ، 14 تا 18 اکتبر 2024
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Text-to-image models, such as Stable Diffusion (SD), undergo iterative updates to improve image quality and address concerns such as safety. Improvements in image quality are straightforward to assess. However, how model updates resolve existing concerns and whether they raise new questions remain unexplored. This study takes an initial step in investigating the evolution of text-to-image models from the perspectives of safety, bias, and authenticity. Our findings, centered on Stable Diffusion, indicate that model updates paint a mixed picture. While updates progressively reduce the generation of unsafe images, the bias issue, particularly in gender, intensifies. We also find that negative stereotypes either persist within the same Non-White race group or shift towards other Non-White race groups through SD updates, yet with minimal association of these traits with the White race group. Additionally, our evaluation reveals a new concern stemming from SD updates: State-of-the-art fake image detectors, initially trained for earlier SD versions, struggle to identify fake images generated by updated versions. We show that fine-tuning these detectors on fake images generated by updated versions achieves at least 96.6\% accuracy across various SD versions, addressing this issue. Our insights highlight the importance of continued efforts to mitigate biases and vulnerabilities in evolving text-to-image models.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مدل های متن به تصویر ، مانند انتشار پایدار (SD) ، برای بهبود کیفیت تصویر و پرداختن به نگرانی هایی از قبیل ایمنی ، به روزرسانی های تکراری را پشت سر می گذارند.پیشرفت در کیفیت تصویر برای ارزیابی ساده است.با این حال ، چگونه به روزرسانی های مدل نگرانی های موجود را برطرف می کنند و اینکه آیا آنها سؤالات جدید را مطرح می کنند ، ناشناخته باقی می مانند.این مطالعه یک گام اولیه در بررسی تکامل مدل های متن به تصویر از منظر ایمنی ، تعصب و اصالت انجام می دهد.یافته های ما ، با محوریت انتشار پایدار ، نشان می دهد که به روزرسانی های مدل یک تصویر مختلط را نقاشی می کنند.در حالی که به روزرسانی ها به تدریج تولید تصاویر ناامن را کاهش می دهند ، مسئله تعصب ، به ویژه در جنسیت ، شدت می یابد.ما همچنین می دانیم که کلیشه های منفی یا در همان گروه نژاد غیر سفید باقی می مانند یا از طریق به روزرسانی های SD به سمت سایر گروه های مسابقه غیر سفید تغییر می کنند ، اما با حداقل ارتباط این صفات با گروه نژاد سفید.علاوه بر این ، ارزیابی ما نگرانی جدیدی را که ناشی از به روزرسانی های SD است ، نشان می دهد: ردیاب های پیشرفته تصویر جعلی ، که در ابتدا برای نسخه های SD قبلی آموزش داده می شوند ، برای شناسایی تصاویر جعلی تولید شده توسط نسخه های به روز شده تلاش می کنند.ما نشان می دهیم که تنظیم دقیق این آشکارسازها بر روی تصاویر جعلی تولید شده توسط نسخه های به روز شده ، حداقل 96.6 \ ٪ دقت در نسخه های مختلف SD را به دست می آورد و به این مسئله می پردازد.بینش ما اهمیت تلاشهای مداوم برای کاهش تعصبات و آسیب پذیری ها در تکامل مدل های متن به تصویر را برجسته می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
