ترجمه فارسی مقاله عمومیت ماتریس‌های تصادفی هسته و رگرسیون هسته در رژیم درجه دوم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Universality of kernel random matrices and kernel regression in the quadratic regime
عنوان مقاله به فارسی عمومیت ماتریس‌های تصادفی هسته و رگرسیون هسته در رژیم درجه دوم
نویسندگان Parthe Pandit, Zhichao Wang, Yizhe Zhu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 75
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,Probability,Statistics Theory,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین , احتمال , تئوری آمار ,
توضیحات Submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 75 pages
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: 75 صفحه

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 3,000,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Kernel ridge regression (KRR) is a popular class of machine learning models that has become an important tool for understanding deep learning. Much of the focus has been on studying the proportional asymptotic regime, $n asymp d$, where $n$ is the number of training samples and $d$ is the dimension of the dataset. In this regime, under certain conditions on the data distribution, the kernel random matrix involved in KRR exhibits behavior akin to that of a linear kernel. In this work, we extend the study of kernel regression to the quadratic asymptotic regime, where $n asymp d^2$. In this regime, we demonstrate that a broad class of inner-product kernels exhibit behavior similar to a quadratic kernel. Specifically, we establish an operator norm approximation bound for the difference between the original kernel random matrix and a quadratic kernel random matrix with additional correction terms compared to the Taylor expansion of the kernel functions. The approximation works for general data distributions under a Gaussian-moment-matching assumption with a covariance structure. This new approximation is utilized to obtain a limiting spectral distribution of the original kernel matrix and characterize the precise asymptotic training and generalization errors for KRR in the quadratic regime when $n/d^2$ converges to a non-zero constant. The generalization errors are obtained for both deterministic and random teacher models. Our proof techniques combine moment methods, Wick's formula, orthogonal polynomials, and resolvent analysis of random matrices with correlated entries.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

Regression Kernel Ridge (KRR) یک کلاس محبوب از مدل های یادگیری ماشین است که به ابزاری مهم برای درک یادگیری عمیق تبدیل شده است.بیشتر تمرکز بر مطالعه رژیم مجانبی متناسب ، $ n asmp d $ است ، جایی که $ n $ تعداد نمونه های آموزش و $ d $ ابعاد مجموعه داده است.در این رژیم ، تحت شرایط خاصی در مورد توزیع داده ها ، ماتریس تصادفی هسته درگیر در KRR رفتار مشابه با یک هسته خطی را نشان می دهد.در این کار ، ما مطالعه رگرسیون هسته را به رژیم بدون علامت درجه دوم ، که در آن $ n asmp d^2 $ است ، گسترش می دهیم.در این رژیم ، ما نشان می دهیم که طبقه گسترده ای از هسته های محصولات داخلی رفتار مشابهی با یک هسته درجه دوم نشان می دهد.به طور خاص ، ما یک تقریب هنجار اپراتور را برای تفاوت بین ماتریس تصادفی هسته اصلی و یک ماتریس تصادفی هسته درجه دوم با اصطلاحات تصحیح اضافی در مقایسه با گسترش تیلور از توابع هسته ایجاد می کنیم.تقریب برای توزیع داده های عمومی تحت یک فرض همبستگی گاوسی-لحظه ای با ساختار کواریانس کار می کند.این تقریب جدید برای به دست آوردن توزیع طیفی محدود از ماتریس هسته اصلی و توصیف خطاهای دقیق و خطاهای عمومی بدون علامت برای KRR در رژیم درجه دوم هنگامی که $ n/d^2 $ به ثابت غیر صفر تبدیل می شود ، استفاده می شود.خطاهای تعمیم برای هر دو مدل معلم تعیین کننده و تصادفی بدست می آید.تکنیک های اثبات ما روشهای لحظه ای ، فرمول ویک ، چند جمله ای متعامد و تجزیه و تحلیل حل کننده ماتریس های تصادفی با ورودی های همبسته را ترکیب می کنند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.