اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله عاقلانه روی نمودار قدم بردارید: استدلال نمودار دانش با عوامل دوگانه از طریق هدایت-اکتشاف کارآمد

ترجمه فارسی مقاله عاقلانه روی نمودار قدم بردارید: استدلال نمودار دانش با عوامل دوگانه از طریق هدایت-اکتشاف کارآمد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Walk Wisely on Graph: Knowledge Graph Reasoning with Dual Agents via Efficient Guidance-Exploration
عنوان مقاله به فارسی عاقلانه روی نمودار قدم بردارید: استدلال نمودار دانش با عوامل دوگانه از طریق هدایت-اکتشاف کارآمد
نویسندگان Zijian Wang, Bin Wang, Haifeng Jing, Huayu Li, Hongbo Dou
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 14
دسته بندی موضوعات Artificial Intelligence,Machine Learning,هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 3 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 3 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 560,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Recent years, multi-hop reasoning has been widely studied for knowledge graph (KG) reasoning due to its efficacy and interpretability. However, previous multi-hop reasoning approaches are subject to two primary shortcomings. First, agents struggle to learn effective and robust policies at the early phase due to sparse rewards. Second, these approaches often falter on specific datasets like sparse knowledge graphs, where agents are required to traverse lengthy reasoning paths. To address these problems, we propose a multi-hop reasoning model with dual agents based on hierarchical reinforcement learning (HRL), which is named FULORA. FULORA tackles the above reasoning challenges by eFficient GUidance-ExpLORAtion between dual agents. The high-level agent walks on the simplified knowledge graph to provide stage-wise hints for the low-level agent walking on the original knowledge graph. In this framework, the low-level agent optimizes a value function that balances two objectives: (1) maximizing return, and (2) integrating efficient guidance from the high-level agent. Experiments conducted on three real-word knowledge graph datasets demonstrate that FULORA outperforms RL-based baselines, especially in the case of long-distance reasoning.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

سالهای اخیر ، استدلال چند هاپ به دلیل اثربخشی و تفسیر آن ، به طور گسترده ای برای استدلال نمودار دانش (کیلوگرم) مورد مطالعه قرار گرفته است.با این حال ، رویکردهای استدلال چند هاپ قبلی منوط به دو کاستی اصلی هستند.اول ، مأمورین برای یادگیری سیاست های مؤثر و قوی در مرحله اولیه به دلیل پاداش های پراکنده تلاش می کنند.دوم ، این رویکردها اغلب در مجموعه داده های خاص مانند نمودارهای دانش پراکنده ، جایی که مأمورین برای عبور از مسیرهای استدلال طولانی مورد نیاز هستند ، متلاشی می شوند.برای پرداختن به این مشکلات ، ما یک مدل استدلال چند هاپ با عوامل دوگانه مبتنی بر یادگیری تقویت سلسله مراتبی (HRL) ، که نامگذاری شده است ، پیشنهاد می کنیم.Fulora با چالش های استدلال فوق با راهنمایی کارآمد-اکتشاف بین عوامل دوگانه مقابله می کند.عامل سطح بالا در نمودار دانش ساده قدم می زند تا نکات عاقلانه ای را برای عامل سطح پایین که در نمودار دانش اصلی قدم می زند ، ارائه دهد.در این چارچوب ، عامل سطح پایین یک تابع ارزش را بهینه می کند که دو هدف را متعادل می کند: (1) به حداکثر رساندن بازگشت ، و (2) ادغام راهنمایی کارآمد از عامل سطح بالا.آزمایشات انجام شده بر روی سه مجموعه داده نمودار دانش با کلمه واقعی نشان می دهد که فلورا از خطوط پایه RL بهتر عمل می کند ، به ویژه در مورد استدلال در مسافت طولانی.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.