کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Overcoming the impact of selfish behavior of rational players in multiagent systems is a fundamental problem in game theory. Without any intervention from a central agent, strategic users take actions in order to maximize their personal utility, which can lead to extremely inefficient overall system performance, often indicated by a high Price of Anarchy. Recent work (Lin et al. 2021) investigated and formalized yet another undesirable behavior of rational agents, that of avoiding freely available information about the game for selfish reasons, leading to worse social outcomes. A central planner can significantly mitigate these issues by injecting a subsidy to reduce certain costs associated with the system and obtain net gains in the system performance. Crucially, the planner needs to determine how to allocate this subsidy effectively. We formally show that designing subsidies that perfectly optimize the social good, in terms of minimizing the Price of Anarchy or preventing the information avoidance behavior, is computationally hard under standard complexity theoretic assumptions. On the positive side, we show that we can learn provably good values of subsidy in repeated games coming from the same domain. This data-driven subsidy design approach avoids solving computationally hard problems for unseen games by learning over polynomially many games. We also show that optimal subsidy can be learned with no-regret given an online sequence of games, under mild assumptions on the cost matrix. Our study focuses on two distinct games: a Bayesian extension of the well-studied fair cost-sharing game, and a component maintenance game with engineering applications.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
غلبه بر تأثیر رفتار خودخواهانه بازیکنان منطقی در سیستم های چندگانه یک مشکل اساسی در تئوری بازی است.بدون هیچ گونه مداخله ای از طرف یک عامل اصلی ، کاربران استراتژیک برای به حداکثر رساندن ابزار شخصی خود اقداماتی انجام می دهند ، که می تواند منجر به عملکرد کلی سیستم بسیار ناکارآمد شود ، که اغلب با قیمت بالایی از آنارشی نشان داده می شود.کار اخیر (لین و همکاران 2021) رفتار نامطلوب دیگری از عوامل منطقی را مورد بررسی و رسم قرار داده است ، یعنی اجتناب از اطلاعات آزادانه در مورد بازی به دلایل خودخواه ، و منجر به نتایج اجتماعی بدتر می شود.یک برنامه ریز مرکزی می تواند با تزریق یارانه برای کاهش برخی هزینه های مرتبط با سیستم و به دست آوردن سود خالص در عملکرد سیستم ، این مسائل را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.از نظر مهم ، برنامه ریز باید چگونگی تخصیص این یارانه را به طور مؤثر تعیین کند.ما به طور رسمی نشان می دهیم که طراحی یارانه هایی که به طور کامل کالای اجتماعی را بهینه می کنند ، از نظر به حداقل رساندن قیمت هرج و مرج یا جلوگیری از رفتار اجتناب از اطلاعات ، از نظر محاسباتی تحت فرضیات نظری پیچیدگی استاندارد سخت است.از طرف مثبت ، ما نشان می دهیم که می توانیم در بازی های مکرر که از همان دامنه می آیند ، مقادیر خوب خوب یارانه را بیاموزیم.این رویکرد طراحی یارانه داده محور از حل مشکلات محاسباتی سخت برای بازی های غیب با یادگیری بیش از چند جمله ای از بازی ها جلوگیری می کند.ما همچنین نشان می دهیم که با توجه به توالی آنلاین بازی ها ، با فرضیات خفیف در ماتریس هزینه ، می توان یارانه بهینه را با بدون تنظیم آموخت.مطالعه ما بر دو بازی مجزا متمرکز شده است: یک پسوند بیزی از بازی تقسیم هزینه مناسب و خوب مورد مطالعه و یک بازی تعمیر و نگهداری کامپوننت با برنامه های مهندسی.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
