ترجمه فارسی مقاله طبقه بندی صرع مربوط به TSC در کودکان از تصاویر MR بالینی با استفاده از شبکه عصبی کوانتومی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Pediatric TSC-Related Epilepsy Classification from Clinical MR Images Using Quantum Neural Network
عنوان مقاله به فارسی طبقه بندی صرع مربوط به TSC در کودکان از تصاویر MR بالینی با استفاده از شبکه عصبی کوانتومی
نویسندگان Ling Lin, Yihang Zhou, Zhanqi Hu, Dian Jiang, Congcong Liu, Shuo Zhou, Yanjie Zhu, Jianxiang Liao, Dong Liang, Hairong Zheng, Haifeng Wang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 4
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Image and Video Processing,Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,پردازش تصویر و فیلم , دید رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 26 August, 2024; v1 submitted 8 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 5 pages,4 figures,2 tables,presented at ISBI 2024
توضیحات به فارسی ارسال شده در 26 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده در 8 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 5 صفحه ، 4 شکل ، 2 جدول ، ارائه شده در ISBI 2024
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Tuberous sclerosis complex (TSC) manifests as a multisystem disorder with significant neurological implications. This study addresses the critical need for robust classification models tailored to TSC in pediatric patients, introducing QResNet,a novel deep learning model seamlessly integrating conventional convolutional neural networks with quantum neural networks. The model incorporates a two-layer quantum layer (QL), comprising ZZFeatureMap and Ansatz layers, strategically designed for processing classical data within a quantum framework. A comprehensive evaluation, demonstrates the superior performance of QResNet in TSC MRI image classification compared to conventional 3D-ResNet models. These compelling findings underscore the potential of quantum computing to revolutionize medical imaging and diagnostics.Remarkably, this method surpasses conventional CNNs in accuracy and Area Under the Curve (AUC) metrics with the current dataset. Future research endeavors may focus on exploring the scalability and practical implementation of quantum algorithms in real-world medical imaging scenarios.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مجتمع اسکلروزیس توبرس (TSC) به عنوان یک اختلال چند سیستم با پیامدهای عصبی قابل توجهی تجلی می یابد.این مطالعه به نیاز بحرانی به مدلهای طبقه بندی قوی متناسب با TSC در بیماران کودکان ، معرفی QRESNET ، یک مدل یادگیری عمیق رمان یکپارچه است که شبکه های عصبی Convolutional معمولی را با شبکه های عصبی کوانتومی ادغام می کند.این مدل شامل یک لایه کوانتومی دو لایه (QL) است که شامل لایه های ZZFeatureMap و Ansatz است که از نظر استراتژیک برای پردازش داده های کلاسیک در یک چارچوب کوانتومی طراحی شده است.یک ارزیابی جامع ، عملکرد برتر QRESNET در طبقه بندی تصویر TSC MRI را در مقایسه با مدل های معمولی 3D-Resnet نشان می دهد.این یافته های قانع کننده پتانسیل محاسبات کوانتومی را برای انقلابی در تصویربرداری پزشکی و تشخیصی تأکید می کند. به طور قابل توجهی ، این روش از CNN های معمولی در دقت و منطقه تحت معیارهای منحنی (AUC) با مجموعه داده فعلی پیشی می گیرد.تلاش های آینده تحقیقات ممکن است بر کاوش در مقیاس پذیری و اجرای عملی الگوریتم های کوانتومی در سناریوهای تصویربرداری پزشکی در دنیای واقعی متمرکز شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.