ترجمه فارسی مقاله طبقه بندی ساختارهای متغیر متغیر مداوم چند منظوره از طریق شبکه های عصبی با اوج داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Classifying Multipartite Continuous Variable Entanglement Structures through Data-augmented Neural Networks
عنوان مقاله به فارسی طبقه بندی ساختارهای متغیر متغیر مداوم چند منظوره از طریق شبکه های عصبی با اوج داده
نویسندگان Xiaoting Gao, Mingsheng Tian, Feng-Xiao Sun, Ya-Dong Wu, Yu Xiang, Qiongyi He
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 13
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Quantum Physics,فیزیک کوانتومی ,
توضیحات Submitted 12 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 12 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Neural networks have emerged as a promising paradigm for quantum information processing, yet they confront the challenge of generating training datasets with sufficient size and rich diversity, which is particularly acute when dealing with multipartite quantum systems. For instance, in the task of classifying different structures of multipartite entanglement in continuous variable systems, it is necessary to simulate a large number of infinite-dimension state data that can cover as many types of non-Gaussian states as possible. Here, we develop a data-augmented neural network to complete this task with homodyne measurement data. A quantum data augmentation method based on classical data processing techniques and quantum physical principles is proposed to efficiently enhance the network performance. By testing on randomly generated tripartite and quadripartite states, we demonstrate that the network can indicate the entanglement structure among the various partitions and the accuracies are significantly improved with data augmentation. Our approach allows us to further extend the use of data-driven machine learning techniques to more complex tasks of learning quantum systems encoded in a large Hilbert space.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

شبکه های عصبی به عنوان یک الگوی امیدوار کننده برای پردازش اطلاعات کوانتومی ظاهر شده اند ، اما آنها با چالش تولید مجموعه داده های آموزشی با اندازه کافی و تنوع غنی روبرو هستند ، که به ویژه در هنگام برخورد با سیستم های کوانتومی چند منظوره حاد است.به عنوان مثال ، در وظیفه طبقه بندی ساختارهای مختلف درهم تنیده در سیستم های متغیر مداوم ، لازم است که تعداد زیادی از داده های حالت با ابعاد نامحدود را شبیه سازی کنید که می تواند تا حد امکان انواع حالات غیر گاوسی را پوشش دهد.در اینجا ، ما برای انجام این کار با داده های اندازه گیری Homodyne یک شبکه عصبی با داده های تنظیم شده ایجاد می کنیم.یک روش تقویت داده کوانتومی مبتنی بر تکنیک های پردازش داده های کلاسیک و اصول فیزیکی کوانتومی برای افزایش کارآمد عملکرد شبکه ارائه شده است.با آزمایش در حالتهای سه جانبه و چهار طرفه به طور تصادفی تولید می شود ، ما نشان می دهیم که این شبکه می تواند ساختار گرفتگی را در بین پارتیشن های مختلف نشان دهد و دقت با افزایش داده ها به طور قابل توجهی بهبود می یابد.رویکرد ما به ما امکان می دهد تا بیشتر استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین محور را به کارهای پیچیده تر یادگیری سیستم های کوانتومی رمزگذاری شده در یک فضای بزرگ هیلبرت گسترش دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.