Optimization and Control,Cryptography and Security,Machine Learning,Systems and Control,بهینه سازی و کنترل , رمزنگاری و امنیت , یادگیری ماشین , سیستم ها و کنترل ,
توضیحات
Submitted 15 September, 2024; v1 submitted 30 August, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 33 pages , MSC Class: 62; 90; 93
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 15 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده در 30 اوت 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 33 صفحه ، کلاس MSC: 62 ؛90 ؛93
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
In this work, we study the system identification problem for parameterized non-linear systems using basis functions under adversarial attacks. Motivated by the LASSO-type estimators, we analyze the exact recovery property of a non-smooth estimator, which is generated by solving an embedded $\ell_1$-loss minimization problem. First, we derive necessary and sufficient conditions for the well-specifiedness of the estimator and the uniqueness of global solutions to the underlying optimization problem. Next, we provide exact recovery guarantees for the estimator under two different scenarios of boundedness and Lipschitz continuity of the basis functions. The non-asymptotic exact recovery is guaranteed with high probability, even when there are more severely corrupted data than clean data. Finally, we numerically illustrate the validity of our theory. This is the first study on the sample complexity analysis of a non-smooth estimator for the non-linear system identification problem.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در این کار ، ما مشکل شناسایی سیستم را برای سیستم های غیرخطی پارامتر شده با استفاده از توابع پایه تحت حملات مخالف بررسی می کنیم.با انگیزه برآوردگرهای نوع Lasso ، ما خاصیت بازیابی دقیق یک برآوردگر غیر صاف را تجزیه و تحلیل می کنیم ، که با حل یک مشکل به حداقل رساندن $ $ $ \ ELL_1 $-تولید می شود.اول ، ما شرایط لازم و کافی را برای مشخص بودن برآوردگر و منحصر به فرد بودن راه حل های جهانی برای مشکل بهینه سازی اساسی استخراج می کنیم.در مرحله بعد ، ما ضمانت های بازیابی دقیقی را برای برآوردگر تحت دو سناریوی مختلف محدودیت و تداوم لیپسیتز از توابع پایه ارائه می دهیم.بازیابی دقیق غیر متعارف با احتمال زیاد تضمین می شود ، حتی اگر داده های شدیدتر از داده های پاک وجود داشته باشد.سرانجام ، ما عددی اعتبار نظریه خود را نشان می دهیم.این اولین مطالعه در مورد تجزیه و تحلیل پیچیدگی نمونه از یک برآوردگر غیر صاف برای مشکل شناسایی سیستم غیر خطی است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
