ترجمه فارسی مقاله شکستن reCAPTCHAv2

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Breaking reCAPTCHAv2
عنوان مقاله به فارسی شکستن reCAPTCHAv2
نویسندگان Andreas Plesner, Tobias Vontobel, Roger Wattenhofer
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات Submitted 13 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 10 pages. Accepted at COMPSAC 2024
توضیحات به فارسی ارسال شده 13 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 10 صفحه.پذیرفته شده در Compsac 2024
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Our work examines the efficacy of employing advanced machine learning methods to solve captchas from Google's reCAPTCHAv2 system. We evaluate the effectiveness of automated systems in solving captchas by utilizing advanced YOLO models for image segmentation and classification. Our main result is that we can solve 100% of the captchas, while previous work only solved 68-71%. Furthermore, our findings suggest that there is no significant difference in the number of challenges humans and bots must solve to pass the captchas in reCAPTCHAv2. This implies that current AI technologies can exploit advanced image-based captchas. We also look under the hood of reCAPTCHAv2, and find evidence that reCAPTCHAv2 is heavily based on cookie and browser history data when evaluating whether a user is human or not. The code is provided alongside this paper.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

کار ما اثربخشی استفاده از روشهای پیشرفته یادگیری ماشین را برای حل CAPTCHAS از سیستم Recaptchav2 Google بررسی می کند.ما اثربخشی سیستم های خودکار در حل CAPTCHA ها را با استفاده از مدل های پیشرفته YOLO برای تقسیم و طبقه بندی تصویر ارزیابی می کنیم.نتیجه اصلی ما این است که ما می توانیم 100 ٪ از Captchas را حل کنیم ، در حالی که کار قبلی فقط 68-71 ٪ را حل می کرد.علاوه بر این ، یافته های ما نشان می دهد که تفاوت معنی داری در تعداد چالش هایی که انسان و رباتها باید حل کنند برای عبور Captchas در Recaptchav2 وجود ندارد.این بدان معنی است که فن آوری های فعلی AI می توانند از Captchas مبتنی بر تصویر استفاده کنند.ما همچنین به زیر کاپوت Recaptchav2 نگاه می کنیم و شواهدی را می یابیم که recaptchav2 هنگام ارزیابی اینکه کاربر انسانی است یا نه ، به شدت مبتنی بر داده های تاریخ کوکی و مرورگر است.کد در کنار این مقاله ارائه شده است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.