اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله شناسایی سیستم هیبریدی در زمان واقعی با آنیلینگ قطعی آنلاین

ترجمه فارسی مقاله شناسایی سیستم هیبریدی در زمان واقعی با آنیلینگ قطعی آنلاین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Real-time Hybrid System Identification with Online Deterministic Annealing
عنوان مقاله به فارسی شناسایی سیستم هیبریدی در زمان واقعی با آنیلینگ قطعی آنلاین
نویسندگان Christos Mavridis, Karl Henrik Johansson
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 13
دسته بندی موضوعات Systems and Control,Machine Learning,سیستم ها و کنترل , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 3 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 3 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 520,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We introduce a real-time identification method for discrete-time state-dependent switching systems in both the input--output and state-space domains. In particular, we design a system of adaptive algorithms running in two timescales; a stochastic approximation algorithm implements an online deterministic annealing scheme at a slow timescale and estimates the mode-switching signal, and an recursive identification algorithm runs at a faster timescale and updates the parameters of the local models based on the estimate of the switching signal. We first focus on piece-wise affine systems and discuss identifiability conditions and convergence properties based on the theory of two-timescale stochastic approximation. In contrast to standard identification algorithms for switched systems, the proposed approach gradually estimates the number of modes and is appropriate for real-time system identification using sequential data acquisition. The progressive nature of the algorithm improves computational efficiency and provides real-time control over the performance-complexity trade-off. Finally, we address specific challenges that arise in the application of the proposed methodology in identification of more general switching systems. Simulation results validate the efficacy of the proposed methodology.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما یک روش شناسایی در زمان واقعی را برای سیستم های سوئیچینگ وابسته به دولت گسسته در هر دو ورودی-خروجی و حوزه فضای فضا معرفی می کنیم.به طور خاص ، ما یک سیستم از الگوریتم های تطبیقی ​​را که در دو بازه زمانی اجرا می شود ، طراحی می کنیم.یک الگوریتم تقریب تصادفی یک طرح بازپرداخت قطعی آنلاین را در یک بازه زمانی آهسته پیاده سازی می کند و سیگنال سوئیچینگ حالت را تخمین می زند ، و یک الگوریتم شناسایی بازگشتی در یک بازه زمانی سریعتر اجرا می شود و پارامترهای مدل های محلی را بر اساس برآورد سیگنال تعویض به روز می کند.ما ابتدا روی سیستم های وابسته به قطعه قطعه تمرکز می کنیم و در مورد شرایط شناسایی و خصوصیات همگرایی بر اساس تئوری تقریب تصادفی دو زمانه بحث می کنیم.بر خلاف الگوریتم های شناسایی استاندارد برای سیستم های روشن ، رویکرد پیشنهادی به تدریج تعداد حالت ها را تخمین می زند و برای شناسایی سیستم در زمان واقعی با استفاده از کسب داده های متوالی مناسب است.ماهیت پیشرونده الگوریتم باعث افزایش کارایی محاسباتی می شود و کنترل زمان واقعی را بر تجارت عملکرد و انعطاف پذیری فراهم می کند.سرانجام ، ما به چالش های خاصی می پردازیم که در استفاده از روش پیشنهادی در شناسایی سیستم های تعویض عمومی تر بوجود می آیند.نتایج شبیه سازی ، اثربخشی روش پیشنهادی را تأیید می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.