کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
We characterize blue straggler stars (BSS) and yellow straggler stars (YSS) of an open cluster (OC) Berkeley 39 using multi-wavelength observations including Swift/UVOT. Our analysis also makes use of ultraviolet (UV) data from GALEX, optical data from Gaia DR3 and Pan-STARRS, and infrared data from 2MASS, Spitzer/IRAC, and WISE. Berkeley 39 is a ~6 Gyr old Galactic OC located at a distance of ~4200 pc. We identify 729 sources as cluster members utilizing a machine learning algorithm, ML-MOC, on Gaia DR3 data. Of these, 17 sources are classified as BSS candidates and four as YSS candidates. We construct multi-wavelength spectral energy distributions (SEDs) of 16 BSS and 2 YSS candidates, within the Swift/UVOT field, to analyze their properties. Out of these, 8 BSS candidates and both the YSS candidates are successfully fitted with single-component SEDs. Five BSS candidates show marginal excess in the near-UV (fractional residual < 0.3 in all but one UVOT filter), whereas three BSS candidates show moderate to significant excess in the near-UV (fractional residual > 0.3 in at least two UVOT filters). We present the properties of the BSS and YSS candidates, estimated based on the SED fits.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ما ستاره های آبی Straggler (BSS) و ستاره های زرد رنگ زرد (YSS) یک خوشه باز (OC) Berkeley 39 را با استفاده از مشاهدات چند موج از جمله Swift/UVOT توصیف می کنیم.تجزیه و تحلیل ما همچنین از داده های ماوراء بنفش (UV) از گالکس ، داده های نوری از Gaia DR3 و Pan-Starr و داده های مادون قرمز از 2MASS ، Spitzer/IRAC و WISE استفاده می کند.Berkeley 39 یک OC Galactic قدیمی 6 Gyr قدیمی است که در فاصله 4200 پوند قرار دارد.ما 729 منبع را به عنوان اعضای خوشه ای که از الگوریتم یادگیری ماشین ، ML-MOC ، در داده های Gaia DR3 استفاده می کنند ، شناسایی می کنیم.از این تعداد ، 17 منبع به عنوان نامزدهای BSS و چهار نفر به عنوان نامزدهای YSS طبقه بندی می شوند.ما توزیع انرژی طیفی چند موج (SED) از 16 BSS و 2 نامزد 2 YSS ، در میدان Swift/UVOT ، برای تجزیه و تحلیل خواص آنها می سازیم.از این میان ، 8 نامزد BSS و هر دو نامزد YSS با موفقیت با SED های تک جزء مجهز شده اند.پنج کاندیدای BSS بیش از حد حاشیه ای را در UV نزدیک نشان می دهند (باقیمانده کسری <0.3 در کل به جز یک فیلتر UVOT) ، در حالی که سه نامزد BSS در نزدیکی UV بیش از حد متوسط تا قابل توجهی نشان می دهند (باقیمانده کسری> 0.3 در حداقل دو فیلتر UVOT)بشرما خواص نامزدهای BSS و YSS را ارائه می دهیم ، بر اساس SED متناسب است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
