ترجمه فارسی مقاله شناسایی بیومتریک دوربرد در سناریوهای دنیای واقعی: یک چارچوب ارزیابی جامع بر اساس ماموریت ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Long-Range Biometric Identification in Real World Scenarios: A Comprehensive Evaluation Framework Based on Missions
عنوان مقاله به فارسی شناسایی بیومتریک دوربرد در سناریوهای دنیای واقعی: یک چارچوب ارزیابی جامع بر اساس ماموریت ها
نویسندگان Deniz Aykac, Joel Brogan, Nell Barber, Ryan Shivers, Bob Zhang, Dallas Sacca, Ryan Tipton, Gavin Jager, Austin Garret, Matthew Love, Jim Goddard, David Cornett III, David S. Bolme
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 9
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 2 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The considerable body of data available for evaluating biometric recognition systems in Research and Development (R\&D) environments has contributed to the increasingly common problem of target performance mismatch. Biometric algorithms are frequently tested against data that may not reflect the real world applications they target. From a Testing and Evaluation (T\&E) standpoint, this domain mismatch causes difficulty assessing when improvements in State-of-the-Art (SOTA) research actually translate to improved applied outcomes. This problem can be addressed with thoughtful preparation of data and experimental methods to reflect specific use-cases and scenarios. To that end, this paper evaluates research solutions for identifying individuals at ranges and altitudes, which could support various application areas such as counterterrorism, protection of critical infrastructure facilities, military force protection, and border security. We address challenges including image quality issues and reliance on face recognition as the sole biometric modality. By fusing face and body features, we propose developing robust biometric systems for effective long-range identification from both the ground and steep pitch angles. Preliminary results show promising progress in whole-body recognition. This paper presents these early findings and discusses potential future directions for advancing long-range biometric identification systems based on mission-driven metrics.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

بدنه قابل توجهی از داده های موجود برای ارزیابی سیستم های تشخیص بیومتریک در محیط های تحقیق و توسعه (R \ & D) به مشکل فزاینده عدم تطابق عملکرد هدف کمک کرده است.الگوریتم های بیومتریک غالباً در برابر داده ها مورد آزمایش قرار می گیرند که ممکن است منعکس کننده برنامه های دنیای واقعی مورد نظر نباشد.از دیدگاه آزمایش و ارزیابی (T \ & E) ، این عدم تطابق دامنه باعث می شود در هنگام پیشرفت در تحقیقات پیشرفته (SOTA) در واقع به نتایج کاربردی بهبود یافته باشد.این مشکل را می توان با آماده سازی متفکرانه داده ها و روش های تجربی برای بازتاب موارد و سناریوهای خاص مورد بررسی قرار داد.برای این منظور ، این مقاله راه حل های تحقیقاتی را برای شناسایی افراد در محدوده و ارتفاعات ارزیابی می کند ، که می تواند از مناطق مختلف کاربردی مانند ضد تروریسم ، حمایت از امکانات زیرساخت های مهم ، حفاظت از نیروی نظامی و امنیت مرزی پشتیبانی کند.ما به چالش هایی از جمله مسائل مربوط به کیفیت تصویر و اعتماد به شناخت چهره به عنوان تنها روش بیومتریک می پردازیم.با فیوز کردن ویژگی های صورت و بدن ، ما پیشنهاد می کنیم سیستم های بیومتریک قوی برای شناسایی مؤثر در برد طولانی از زاویه های زمین و زمین شیب دار.نتایج اولیه نشان دهنده پیشرفت امیدوارکننده در شناخت کل بدن است.در این مقاله این یافته های اولیه ارائه شده و در مورد مسیرهای احتمالی آینده برای پیشبرد سیستم های شناسایی بیومتریک دوربرد بر اساس معیارهای مأموریت محور بحث شده است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.