ترجمه فارسی مقاله شرط لازم و کافی برای CLT آمار طیفی خطی ماتریس همبستگی نمونه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Necessary and sufficient condition for CLT of linear spectral statistics of sample correlation matrices
عنوان مقاله به فارسی شرط لازم و کافی برای CLT آمار طیفی خطی ماتریس همبستگی نمونه
نویسندگان Yanpeng Li, Guangming Pan, Jiahui Xie, Wang Zhou
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 112
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Probability,Statistics Theory,احتمال , تئوری آمار ,
توضیحات Submitted 19 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 112 pages , MSC Class: 60B20; 60F05; 62E20; 62H20; 15B52
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 112 صفحه ، کلاس MSC: 60B20 ؛60F05 ؛62e20 ؛62H20 ؛15b52
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In this paper, we establish the central limit theorem (CLT) for the linear spectral statistics (LSS) of sample correlation matrix $R$, constructed from a $p\times n$ data matrix $X$ with independent and identically distributed (i.i.d.) entries having mean zero, variance one, and infinite fourth moments in the high-dimensional regime $n/p\rightarrow φ\in \mathbb{R}_+\backslash \{1\}$. We derive a necessary and sufficient condition for the CLT. More precisely, under the assumption that the identical distribution $ξ$ of the entries in $X$ satisfies $\mathbb{P}(|ξ|>x)\sim l(x)x^{-α}$ when $x\rightarrow \infty$ for $α\in (2,4]$, where $l(x)$ is a slowly varying function, we conclude that: (i). When $α\in(3,4]$, the universal asymptotic normality for the LSS of sample correlation matrix holds, with the same asymptotic mean and variance as in the finite fourth moment scenario; (ii) We identify a necessary and sufficient condition $\lim_{x\rightarrow\infty}x^3\mathbb{P}(|ξ|>x)=0$ for the universal CLT; (iii) We establish a local law for $α\in (2, 4]$. Overall, our proof strategy follows the routine of the matrix resampling, intermediate local law, Green function comparison, and characteristic function estimation. In various parts of the proof, we are required to come up with new approaches and ideas to solve the challenges posed by the special structure of sample correlation matrix. Our results also demonstrate that the symmetry condition is unnecessary for the CLT of LSS for sample correlation matrix, but the tail index $α$ plays a crucial role in determining the asymptotic behaviors of LSS for $α\in (2, 3)$.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله ، ما قضیه محدودیت مرکزی (CLT) را برای آمار طیفی خطی (LSS) ماتریس همبستگی نمونه $ r $ ، ساخته شده از یک ماتریس داده $ p \ times n $ $ x $ با مستقل و یکسان توزیع می کنیم (i.i.d.) ورودی هایی که دارای میانگین صفر ، واریانس یک و لحظه های چهارم بی نهایت در رژیم بالا $ n/p \ راست φ \ in \ mathbb {r} _+\ backslash \ {1 \} $ هستند.ما یک شرط لازم و کافی برای CLT به دست می آوریم.به طور دقیق تر ، با این فرض که توزیع یکسان $ ξ $ از ورودی های $ x $ $ \ Mathbb {p} (| ξ |> x) \ sim l (x) x^{-α} $ $ x را برآورده می کند.\ Rightarrow \ infty $ برای $ α \ in (2،4] $ ، جایی که $ l (x) $ یک تابع به آرامی متفاوت است ، نتیجه می گیریم که: (i) وقتی $ α \ in (3،4] $ ،نرمال بودن بدون علامت جهانی برای LSS ماتریس همبستگی نمونه ، با همان میانگین و واریانس یکسان مانند سناریوی لحظه چهارم ؛3 \ Mathbb {P} (| ξ |> x) = 0 $ برای CLT جهانی ؛بازگرداندن ماتریس ، قانون محلی متوسط ​​، مقایسه عملکرد سبز و برآورد عملکرد مشخصه ، ما باید رویکردهای و ایده های جدیدی را برای حل چالش های ایجاد شده توسط ساختار خاص ماتریس همبستگی نمونه ارائه دهیم.نتایج همچنین نشان می دهد که شرایط تقارن برای CLT LSS برای ماتریس همبستگی نمونه ضروری نیست ، اما شاخص دم $ α $ نقش مهمی در تعیین رفتارهای بدون علامت LSS برای α α \ در (2 ، 3) $ دارد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.