کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The time-consuming nature of training and deploying complicated Machine and Deep Learning (DL) models for a variety of applications continues to pose significant challenges in the field of Machine Learning (ML). These challenges are particularly pronounced in the federated domain, where optimizing models for individual nodes poses significant difficulty. Many methods have been developed to tackle this problem, aiming to reduce training expenses and time while maintaining efficient optimisation. Three suggested strategies to tackle this challenge include Active Learning, Knowledge Distillation, and Local Memorization. These methods enable the adoption of smaller models that require fewer computational resources and allow for model personalization with local insights, thereby improving the effectiveness of current models. The present study delves into the fundamental principles of these three approaches and proposes an advanced Federated Learning System that utilises different Personalisation methods towards improving the accuracy of AI models and enhancing user experience in real-time NG-IoT applications, investigating the efficacy of these techniques in the local and federated domain. The results of the original and optimised models are then compared in both local and federated contexts using a comparison analysis. The post-analysis shows encouraging outcomes when it comes to optimising and personalising the models with the suggested techniques.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ماهیت وقت گیر آموزش و استقرار مدل های پیچیده دستگاه و یادگیری عمیق (DL) برای انواع برنامه ها همچنان در زمینه یادگیری ماشین (ML) چالش های قابل توجهی را ایجاد می کند.این چالش ها به ویژه در حوزه فدرال ، جایی که بهینه سازی مدل ها برای گره های فردی مشکل قابل توجهی را ایجاد می کند.با هدف کاهش هزینه های آموزش و زمان ضمن حفظ بهینه سازی کارآمد ، روشهای زیادی برای مقابله با این مشکل ایجاد شده است.سه استراتژی پیشنهادی برای مقابله با این چالش شامل یادگیری فعال ، تقطیر دانش و حفظ محلی است.این روشها امکان پذیرش مدل های کوچکتر را که نیاز به منابع محاسباتی کمتری دارند و امکان شخصی سازی مدل را با بینش محلی فراهم می کند ، امکان پذیر می کند و از این طریق اثربخشی مدلهای فعلی را بهبود می بخشد.مطالعه حاضر به اصول اساسی این سه رویکرد می پردازد و یک سیستم یادگیری پیشرفته فدراسیون را پیشنهاد می کند که از روشهای مختلف شخصی سازی در جهت بهبود دقت مدل های AI و افزایش تجربه کاربر در برنامه های NG-IOT در زمان واقعی استفاده می کند ، بررسی اثربخشی این تکنیک هادر حوزه محلی و فدرال.نتایج مدل های اصلی و بهینه شده سپس در هر دو زمینه محلی و فدرال با استفاده از تجزیه و تحلیل مقایسه مقایسه می شود.پس از تجزیه و تحلیل نتایج دلگرم کننده هنگام بهینه سازی و شخصی سازی مدل ها با تکنیک های پیشنهادی را نشان می دهد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
