اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله شبیه‌ساز شبکه عصبی برای تحلیل عددی عددی شیمیایی اتمسفری

ترجمه فارسی مقاله شبیه‌ساز شبکه عصبی برای تحلیل عددی عددی شیمیایی اتمسفری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Neural Network Emulator for Atmospheric Chemical ODE
عنوان مقاله به فارسی شبیه‌ساز شبکه عصبی برای تحلیل عددی عددی شیمیایی اتمسفری
نویسندگان Zhi-Song Liu, Petri Clusius, Michael Boy
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 25
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Atmospheric and Oceanic Physics,Chemical Physics,یادگیری ماشین , فیزیک جوی و اقیانوسی , فیزیک شیمیایی ,
توضیحات Submitted 6 August, 2024; v1 submitted 3 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 25 pages, 8 figures
توضیحات به فارسی ارائه شده در 6 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده در 3 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 25 صفحه ، 8 شکل

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,000,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Modeling atmospheric chemistry is complex and computationally intense. Given the recent success of Deep neural networks in digital signal processing, we propose a Neural Network Emulator for fast chemical concentration modeling. We consider atmospheric chemistry as a time-dependent Ordinary Differential Equation. To extract the hidden correlations between initial states and future time evolution, we propose ChemNNE, an Attention based Neural Network Emulator (NNE) that can model the atmospheric chemistry as a neural ODE process. To efficiently simulate the chemical changes, we propose the sinusoidal time embedding to estimate the oscillating tendency over time. More importantly, we use the Fourier neural operator to model the ODE process for efficient computation. We also propose three physical-informed losses to supervise the training optimization. To evaluate our model, we propose a large-scale chemical dataset that can be used for neural network training and evaluation. The extensive experiments show that our approach achieves state-of-the-art performance in modeling accuracy and computational speed.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدل سازی شیمی جوی پیچیده و محاسباتی شدید است.با توجه به موفقیت اخیر شبکه های عصبی عمیق در پردازش سیگنال دیجیتال ، ما یک شبیه ساز شبکه عصبی را برای مدل سازی سریع غلظت شیمیایی پیشنهاد می کنیم.ما شیمی جوی را به عنوان یک معادله دیفرانسیل معمولی وابسته به زمان می دانیم.برای استخراج همبستگی های پنهان بین حالتهای اولیه و تکامل زمان آینده ، ما Chemnne ، یک شبیه ساز شبکه عصبی مبتنی بر توجه (NNE) را پیشنهاد می کنیم که می تواند شیمی جوی را به عنوان یک فرآیند عصبی ODE مدل کند.برای شبیه سازی کارآمد تغییرات شیمیایی ، ما زمان سینوسی را برای تخمین تمایل نوسان در طول زمان پیشنهاد می کنیم.مهمتر از همه ، ما از اپراتور عصبی فوریه برای مدل سازی فرآیند ODE برای محاسبه کارآمد استفاده می کنیم.ما همچنین سه ضرر آگاهانه برای نظارت بر بهینه سازی آموزش پیشنهاد می کنیم.برای ارزیابی مدل خود ، ما یک مجموعه داده شیمیایی در مقیاس بزرگ را پیشنهاد می کنیم که می تواند برای آموزش و ارزیابی شبکه عصبی استفاده شود.آزمایش های گسترده نشان می دهد که رویکرد ما در دقت مدل سازی و سرعت محاسباتی به عملکرد پیشرفته می رسد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.