ترجمه فارسی مقاله شبیهسازی دینامیک مولکولی انتگرال مسیر بسیار کارآمد با GPUMD با استفاده از پتانسیلهای تکامل عصبی: مطالعات موردی در مورد خواص حرارتی مواد
عنوان مقاله به انگلیسی
Highly efficient path-integral molecular dynamics simulations with GPUMD using neuroevolution potentials: Case studies on thermal properties of materials
عنوان مقاله به فارسی
شبیهسازی دینامیک مولکولی انتگرال مسیر بسیار کارآمد با GPUMD با استفاده از پتانسیلهای تکامل عصبی: مطالعات موردی در مورد خواص حرارتی مواد
نویسندگان
Penghua Ying, Wenjiang Zhou, Lucas Svensson, Erik Fransson, Fredrik Eriksson, Ke Xu, Ting Liang, Bai Song, Shunda Chen, Paul Erhart, Zheyong Fan
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Path-integral molecular dynamics (PIMD) simulations are crucial for accurately capturing nuclear quantum effects in materials. However, their computational intensity and reliance on multiple software packages often limit their applicability at large scales. Here, we present an integration of PIMD methods, including thermostatted ring-polymer molecular dynamics (TRPMD), into the open-source GPUMD package, combined with highly accurate and efficient machine-learned neuroevolution potential (NEP) models. This approach achieves almost the accuracy of first-principles calculations with the computational efficiency of empirical potentials, enabling large-scale atomistic simulations that incorporate nuclear quantum effects. We demonstrate the efficacy of the combined NEP-PIMD approach by examining various thermal properties of diverse materials, including lithium hydride (LiH), three porous metal-organic frameworks (MOFs), and elemental aluminum. For LiH, our NEP-PIMD simulations successfully capture the isotope effect, reproducing the experimentally observed dependence of the lattice parameter on the reduced mass. For MOFs, our results reveal that achieving good agreement with experimental data requires consideration of both nuclear quantum effects and dispersive interactions. For aluminum, the TRPMD method effectively captures thermal expansion and phonon properties, aligning well with quantum mechanical predictions. This efficient NEP-PIMD approach opens new avenues for exploring complex material properties influenced by nuclear quantum effects, with potential applications across a broad range of materials.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
شبیه سازی دینامیک مولکولی مسیر (PIMD) برای گرفتن دقیق اثرات کوانتومی هسته ای در مواد بسیار مهم است.با این حال ، شدت محاسباتی و اتکا به چندین بسته نرم افزاری اغلب کاربرد آنها را در مقیاس های بزرگ محدود می کند.در اینجا ، ما یک ادغام از روشهای PIMD ، از جمله دینامیک مولکولی حلقه پلیمر ترموستات (TRPMD) را در بسته GPUMD منبع باز ، همراه با مدل های پتانسیل عصبی بسیار دقیق و کارآمد ماشین (NEP) ارائه می دهیم.این رویکرد تقریباً به دقت محاسبات اصول اول با راندمان محاسباتی پتانسیل های تجربی دست می یابد ، و امکان شبیه سازی اتمی در مقیاس بزرگ را فراهم می کند که شامل اثرات کوانتومی هسته ای است.ما با بررسی خصوصیات حرارتی مختلف مواد متنوع ، از جمله هیدرید لیتیوم (LIH) ، سه چارچوب متخلخل فلزی و آلی (MOFS) و آلومینیوم ابتدایی ، اثربخشی رویکرد ترکیبی NEP-PIMD را نشان می دهیم.برای LIH ، شبیه سازی NEP-PIMD ما با موفقیت اثر ایزوتوپ را ضبط می کند و وابستگی تجربی مشاهده شده از پارامتر شبکه را بر روی توده کاهش می دهد.برای MOF ، نتایج ما نشان می دهد که دستیابی به توافق خوب با داده های تجربی نیاز به در نظر گرفتن اثرات کوانتومی هسته ای و تعامل پراکندگی دارد.برای آلومینیوم ، روش TRPMD به طور موثری انبساط حرارتی و خصوصیات فونون را ضبط می کند ، و به خوبی با پیش بینی های مکانیکی کوانتومی هماهنگ می شود.این رویکرد کارآمد NEP-PIMD راه های جدیدی را برای کاوش در مورد خصوصیات پیچیده مواد تحت تأثیر اثرات کوانتومی هسته ای ، با کاربردهای بالقوه در طیف گسترده ای از مواد باز می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
