اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله شبیه‌سازی تراکنش‌های مصرف‌کننده از طریق شبکه‌های مولد تخاصمی

ترجمه فارسی مقاله شبیه‌سازی تراکنش‌های مصرف‌کننده از طریق شبکه‌های مولد تخاصمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Consumer Transactions Simulation through Generative Adversarial Networks
عنوان مقاله به فارسی شبیه‌سازی تراکنش‌های مصرف‌کننده از طریق شبکه‌های مولد تخاصمی
نویسندگان Sergiy Tkachuk, Szymon Łukasik, Anna Wróblewska
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 12
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Information Retrieval,Computational Finance,یادگیری ماشین , بازیابی اطلاعات , امور مالی محاسباتی ,
توضیحات Submitted 7 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 12 pages
توضیحات به فارسی ارسال شده در 7 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: 12 صفحه

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 480,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In the rapidly evolving domain of large-scale retail data systems, envisioning and simulating future consumer transactions has become a crucial area of interest. It offers significant potential to fortify demand forecasting and fine-tune inventory management. This paper presents an innovative application of Generative Adversarial Networks (GANs) to generate synthetic retail transaction data, specifically focusing on a novel system architecture that combines consumer behavior modeling with stock-keeping unit (SKU) availability constraints to address real-world assortment optimization challenges. We diverge from conventional methodologies by integrating SKU data into our GAN architecture and using more sophisticated embedding methods (e.g., hyper-graphs). This design choice enables our system to generate not only simulated consumer purchase behaviors but also reflects the dynamic interplay between consumer behavior and SKU availability -- an aspect often overlooked, among others, because of data scarcity in legacy retail simulation models. Our GAN model generates transactions under stock constraints, pioneering a resourceful experimental system with practical implications for real-world retail operation and strategy. Preliminary results demonstrate enhanced realism in simulated transactions measured by comparing generated items with real ones using methods employed earlier in related studies. This underscores the potential for more accurate predictive modeling.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در حوزه در حال تحول سریع سیستم های داده های خرده فروشی در مقیاس بزرگ ، پیش بینی و شبیه سازی معاملات آینده مصرف کننده به یک منطقه مهم مورد علاقه تبدیل شده است.این پتانسیل قابل توجهی برای تقویت پیش بینی تقاضا و مدیریت موجودی تنظیم دقیق دارد.در این مقاله یک کاربرد ابتکاری از شبکه های مخالف مولد (GAN) برای تولید داده های معامله خرده فروشی مصنوعی ، به طور خاص با تمرکز بر یک معماری سیستم جدید که ترکیب مدل سازی رفتار مصرف کننده با واحد نگه داشتن سهام (SKU) برای پرداختن به چالش های بهینه سازی مجموعه های واقعی در دنیای واقعی ارائه شده است.بشرما با ادغام داده های SKU در معماری GAN و استفاده از روشهای تعبیه شده پیچیده تر (به عنوان مثال ، بیش از حد) از روشهای متعارف جدا می شویم.این انتخاب طراحی ، سیستم ما را قادر می سازد نه تنها رفتارهای خرید مصرف کننده را شبیه سازی کند بلکه نشان دهنده تعامل پویا بین رفتار مصرف کننده و در دسترس بودن SKU است - جنبه ای که اغلب به دلیل کمبود داده ها در مدلهای شبیه سازی خرده فروشی میراث نادیده گرفته می شود.مدل GAN ما معاملات را تحت محدودیت سهام ایجاد می کند ، پیشگام یک سیستم آزمایشی منابع با پیامدهای عملی برای عملکرد و استراتژی خرده فروشی در دنیای واقعی است.نتایج اولیه نشان دهنده رئالیسم پیشرفته در معاملات شبیه سازی شده با مقایسه موارد تولید شده با موارد واقعی با استفاده از روشهای استفاده شده در ابتدا در مطالعات مرتبط است.این پتانسیل را برای مدل سازی پیش بینی دقیق تر تأکید می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.