ترجمه فارسی مقاله شبکه های عصبی حلقوی نمودار به عنوان مدل های جانشین برای شبیه سازی آب و هوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Graph Convolutional Neural Networks as Surrogate Models for Climate Simulation
عنوان مقاله به فارسی شبکه های عصبی حلقوی نمودار به عنوان مدل های جانشین برای شبیه سازی آب و هوا
نویسندگان Kevin Potter, Carianne Martinez, Reina Pradhan, Samantha Brozak, Steven Sleder, Lauren Wheeler
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Atmospheric and Oceanic Physics,Artificial Intelligence,فیزیک جوی و اقیانوسی , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 19 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 10 pages, 8 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 10 صفحه ، 8 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Many climate processes are characterized using large systems of nonlinear differential equations; this, along with the immense amount of data required to parameterize complex interactions, means that Earth-System Model (ESM) simulations may take weeks to run on large clusters. Uncertainty quantification may require thousands of runs, making ESM simulations impractical for preliminary assessment. Alternatives may include simplifying the processes in the model, but recent efforts have focused on using machine learning to complement these models or even act as full surrogates. \textit{We leverage machine learning, specifically fully-connected neural networks (FCNNs) and graph convolutional neural networks (GCNNs), to enable rapid simulation and uncertainty quantification in order to inform more extensive ESM simulations.} Our surrogate simulated 80 years in approximately 310 seconds on a single A100 GPU, compared to weeks for the ESM model while having mean temperature errors below $0.1^{\circ}C$ and maximum errors below $2^{\circ}C$.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

بسیاری از فرآیندهای آب و هوا با استفاده از سیستم های بزرگ معادلات دیفرانسیل غیرخطی مشخص می شوند.این ، به همراه مقدار زیادی از داده های مورد نیاز برای پارامتر کردن تعامل پیچیده ، به این معنی است که شبیه سازی مدل سیستم زمین (ESM) ممکن است هفته ها طول بکشد تا روی خوشه های بزرگ اجرا شود.کمیت عدم اطمینان ممکن است به هزاران دوره نیاز داشته باشد ، و شبیه سازی ESM را برای ارزیابی مقدماتی غیر عملی می کند.گزینه های دیگر ممکن است شامل ساده سازی فرآیندهای موجود در مدل باشد ، اما تلاش های اخیر بر استفاده از یادگیری ماشین برای تکمیل این مدل ها متمرکز شده یا حتی به عنوان جانشین کامل عمل کرده است.\ textit {ما از یادگیری ماشین ، به طور خاص شبکه های عصبی کاملاً متصل (FCNN) و شبکه های عصبی حلقوی (GCNN) استفاده می کنیم تا بتوانیم شبیه سازی سریع و کمیت عدم اطمینان را برای اطلاع رسانی شبیه سازی گسترده ESM فراهم کنیم.310 ثانیه در یک پردازنده گرافیکی A100 ، در مقایسه با هفته ها برای مدل ESM در حالی که میانگین خطاهای دما زیر 0.1 $^{\ circ} c $ و حداکثر خطاهای زیر 2 $^{\ circ} c $ است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.