کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
We show that feedforward neural networks with ReLU activation generalize on low complexity data, suitably defined. Given i.i.d. data generated from a simple programming language, the minimum description length (MDL) feedforward neural network which interpolates the data generalizes with high probability. We define this simple programming language, along with a notion of description length of such networks. We provide several examples on basic computational tasks, such as checking primality of a natural number, and more. For primality testing, our theorem shows the following. Suppose that we draw an i.i.d. sample of $Θ(N^δ\ln N)$ numbers uniformly at random from $1$ to $N$, where $δ\in (0,1)$. For each number $x_i$, let $y_i = 1$ if $x_i$ is a prime and $0$ if it is not. Then with high probability, the MDL network fitted to this data accurately answers whether a newly drawn number between $1$ and $N$ is a prime or not, with test error $\leq O(N^{-δ})$. Note that the network is not designed to detect primes; minimum description learning discovers a network which does so.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ما نشان می دهیم که شبکه های عصبی تغذیه ای با فعال سازی RELU در داده های پیچیدگی کم ، به طور مناسب تعریف می شوند.با توجه به I.I.D.داده های حاصل از یک زبان برنامه نویسی ساده ، حداقل طول توضیحات (MDL) شبکه عصبی به سمت بالا که داده ها را با احتمال زیاد تعمیم می دهد.ما این زبان برنامه نویسی ساده را به همراه مفهوم طول توضیحات چنین شبکه هایی تعریف می کنیم.ما چندین نمونه در مورد کارهای اساسی محاسباتی ، مانند بررسی مقدمات یک عدد طبیعی و موارد دیگر ارائه می دهیم.برای آزمایش اولیه ، قضیه ما موارد زیر را نشان می دهد.فرض کنید که ما یک I.I.D را ترسیم می کنیم.نمونه $ θ (n^δ \ ln n) $ به طور تصادفی از 1 $ به $ n $ ، که در آن $ δ \ in (0،1) $ است ، به طور تصادفی.برای هر شماره $ x_i $ ، اجازه دهید $ y_i = 1 $ اگر $ x_i $ یک نخست و 0 دلار $ در صورتی نیست.سپس با احتمال زیاد ، شبکه MDL متناسب با این داده ها به طور دقیق پاسخ می دهد که آیا یک شماره تازه کشیده شده بین 1 $ $ و $ n $ یک نخست است یا خیر ، با خطای آزمون $ \ leq o (n^{-δ}) $.توجه داشته باشید که این شبکه برای تشخیص ابتدایی طراحی نشده است.حداقل یادگیری توضیحات شبکه ای را کشف می کند که این کار را انجام می دهد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
