Machine Learning,Artificial Intelligence,Neurons and Cognition,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , نورون ها و شناخت ,
توضیحات
Submitted 6 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: This work has been accepted at the 2024 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 6 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: این کار در کنفرانس مدارها و سیستم های زیست پزشکی IEEE 2024 پذیرفته شده است
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Intra-cortical brain-machine interfaces (iBMIs) have the potential to dramatically improve the lives of people with paraplegia by restoring their ability to perform daily activities. However, current iBMIs suffer from scalability and mobility limitations due to bulky hardware and wiring. Wireless iBMIs offer a solution but are constrained by a limited data rate. To overcome this challenge, we are investigating hybrid spiking neural networks for embedded neural decoding in wireless iBMIs. The networks consist of a temporal convolution-based compression followed by recurrent processing and a final interpolation back to the original sequence length. As recurrent units, we explore gated recurrent units (GRUs), leaky integrate-and-fire (LIF) neurons, and a combination of both - spiking GRUs (sGRUs) and analyze their differences in terms of accuracy, footprint, and activation sparsity. To that end, we train decoders on the "Nonhuman Primate Reaching with Multichannel Sensorimotor Cortex Electrophysiology" dataset and evaluate it using the NeuroBench framework, targeting both tracks of the IEEE BioCAS Grand Challenge on Neural Decoding. Our approach achieves high accuracy in predicting velocities of primate reaching movements from multichannel primary motor cortex recordings while maintaining a low number of synaptic operations, surpassing the current baseline models in the NeuroBench framework. This work highlights the potential of hybrid neural networks to facilitate wireless iBMIs with high decoding precision and a substantial increase in the number of monitored neurons, paving the way toward more advanced neuroprosthetic technologies.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
رابط های درون قشر مغز و مغزی (IBMI) این پتانسیل را دارند که با بازگرداندن توانایی خود در انجام فعالیت های روزانه ، زندگی افراد مبتلا به پاراپلژی را به طور چشمگیری بهبود بخشند.با این حال ، IBMI های فعلی به دلیل سخت افزار حجیم و سیم کشی از مقیاس پذیری و تحرک رنج می برند.IBMI های بی سیم راه حل ارائه می دهند اما با نرخ داده محدود محدود می شوند.برای غلبه بر این چالش ، ما در حال بررسی شبکه های عصبی سنبله ترکیبی برای رمزگشایی عصبی تعبیه شده در IBMI های بی سیم هستیم.این شبکه ها از یک فشرده سازی مبتنی بر حلقوی زمانی و به دنبال آن پردازش مکرر و درون یابی نهایی به طول دنباله اصلی تشکیل شده است.به عنوان واحدهای مکرر ، ما واحدهای مکرر دروازه (GRUS) ، نورونهای یکپارچه و آتش (LIF) نشتی و ترکیبی از هر دو GRUS (SGRUS) را کشف می کنیم و تفاوت های آنها را از نظر دقت ، ردپای و فعال سازی اسپری انجام می دهیم.برای این منظور ، ما رمزگشایی ها را در مجموعه داده های "Primate Nonhuman Primate در حال دستیابی به مجموعه الکتروفیزیولوژی قشر چند کاناله ای" آموزش می دهیم و آن را با استفاده از چارچوب Neurobench ارزیابی می کنیم ، و هر دو آهنگ Grand Biocas Grand Challenge را در رمزگشایی عصبی هدف قرار می دهیم.رویکرد ما در پیش بینی سرعت حرکات دستیابی به حرکات از ضبط های قشر حرکتی اولیه چند کاناله ضمن حفظ تعداد کمی از عملیات سیناپسی ، به دقت بالایی دست می یابد و از مدلهای پایه فعلی در چارچوب عصبی فراتر می رود.این کار پتانسیل شبکه های عصبی ترکیبی را برای تسهیل IBMI های بی سیم با دقت رمزگشایی بالا و افزایش قابل توجهی در تعداد نورونهای نظارت شده برجسته می کند و راه را به سمت فن آوری های پیشرفته تر عصبی هموار می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
