اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله شبکه‌های بیزی کولموگروف آرنولد (Bayesian_KANs): یک رویکرد احتمالاتی برای افزایش دقت و تفسیرپذیری

ترجمه فارسی مقاله شبکه‌های بیزی کولموگروف آرنولد (Bayesian_KANs): یک رویکرد احتمالاتی برای افزایش دقت و تفسیرپذیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Bayesian Kolmogorov Arnold Networks (Bayesian_KANs): A Probabilistic Approach to Enhance Accuracy and Interpretability
عنوان مقاله به فارسی شبکه‌های بیزی کولموگروف آرنولد (Bayesian_KANs): یک رویکرد احتمالاتی برای افزایش دقت و تفسیرپذیری
نویسندگان Masoud Muhammed Hassan
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 18
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 5 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 5 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 720,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Because of its strong predictive skills, deep learning has emerged as an essential tool in many industries, including healthcare. Traditional deep learning models, on the other hand, frequently lack interpretability and omit to take prediction uncertainty into account two crucial components of clinical decision making. In order to produce explainable and uncertainty aware predictions, this study presents a novel framework called Bayesian Kolmogorov Arnold Networks (BKANs), which combines the expressive capacity of Kolmogorov Arnold Networks with Bayesian inference. We employ BKANs on two medical datasets, which are widely used benchmarks for assessing machine learning models in medical diagnostics: the Pima Indians Diabetes dataset and the Cleveland Heart Disease dataset. Our method provides useful insights into prediction confidence and decision boundaries and outperforms traditional deep learning models in terms of prediction accuracy. Moreover, BKANs' capacity to represent aleatoric and epistemic uncertainty guarantees doctors receive more solid and trustworthy decision support. Our Bayesian strategy improves the interpretability of the model and considerably minimises overfitting, which is important for tiny and imbalanced medical datasets, according to experimental results. We present possible expansions to further use BKANs in more complicated multimodal datasets and address the significance of these discoveries for future research in building reliable AI systems for healthcare. This work paves the way for a new paradigm in deep learning model deployment in vital sectors where transparency and reliability are crucial.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

به دلیل مهارت های پیش بینی کننده قوی ، یادگیری عمیق به عنوان ابزاری اساسی در بسیاری از صنایع از جمله مراقبت های بهداشتی ظاهر شده است.از طرف دیگر ، مدلهای یادگیری عمیق سنتی ، اغلب فاقد تفسیر و حذف عدم اطمینان پیش بینی دو مؤلفه مهم تصمیم گیری بالینی هستند.به منظور تولید پیش بینی های آگاهانه قابل توضیح و عدم اطمینان ، این مطالعه یک چارچوب جدید به نام شبکه های آرنولد Bayesian Kolmogorov (BKANS) را ارائه می دهد ، که ترکیب ظرفیت بیان شبکه های Kolmogorov Arnold با استنتاج بیزی است.ما از BKAN ها در دو مجموعه داده پزشکی استفاده می کنیم ، که معیارهای گسترده ای برای ارزیابی مدل های یادگیری ماشین در تشخیص پزشکی استفاده می شوند: مجموعه داده های دیابت PIMA Indians و مجموعه داده های بیماری قلبی کلیولند.روش ما بینش مفیدی در مورد اعتماد به نفس و مرزهای تصمیم گیری ارائه می دهد و از نظر دقت پیش بینی از مدل های یادگیری عمیق سنتی بهتر است.علاوه بر این ، ظرفیت BKANS برای نمایندگی از عدم اطمینان و معرفتی ، تضمین می کند که پزشکان از تصمیم گیری محکم تر و قابل اعتماد تر برخوردار هستند.استراتژی بیزی ما ، تفسیر مدل را بهبود می بخشد و به طور قابل توجهی بیش از حد را به حداقل می رساند ، که براساس نتایج تجربی برای مجموعه داده های پزشکی ریز و نامتوازن مهم است.ما برای استفاده بیشتر از BKAN ها در مجموعه داده های چند حالته پیچیده تر و بررسی اهمیت این اکتشافات برای تحقیقات آینده در ساخت سیستم های AI قابل اعتماد برای مراقبت های بهداشتی ، گسترش های احتمالی را ارائه می دهیم.این کار راه را برای یک الگوی جدید در استقرار مدل یادگیری عمیق در بخش های حیاتی که شفافیت و قابلیت اطمینان بسیار مهم است ، هموار می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.