کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
In this study, we present a non-invasive glucose prediction system that integrates Near-Infrared (NIR) spectroscopy and millimeter-wave (mm-wave) sensing. We employ a Mixed Linear Model (MixedLM) to analyze the association between mm-wave frequency S_21 parameters and blood glucose levels within a heterogeneous dataset. The MixedLM method considers inter-subject variability and integrates multiple predictors, offering a more comprehensive analysis than traditional correlation analysis. Additionally, we incorporate a Domain Generalization (DG) model, Meta-forests, to effectively handle domain variance in the dataset, enhancing the model's adaptability to individual differences. Our results demonstrate promising accuracy in glucose prediction for unseen subjects, with a mean absolute error (MAE) of 17.47 mg/dL, a root mean square error (RMSE) of 31.83 mg/dL, and a mean absolute percentage error (MAPE) of 10.88%, highlighting its potential for clinical application. This study marks a significant step towards developing accurate, personalized, and non-invasive glucose monitoring systems, contributing to improved diabetes management.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در این مطالعه ، ما یک سیستم پیش بینی گلوکز غیر تهاجمی ارائه می دهیم که طیف سنجی مادون قرمز نزدیک (NIR) و سنجش موج میلی متر (موج MM) را ادغام می کند.ما از یک مدل خطی مخلوط (mixedlm) برای تجزیه و تحلیل ارتباط بین فرکانس موج MM S_21 و سطح قند خون در یک مجموعه داده ناهمگن استفاده می کنیم.روش MixedLM تنوع بین موضوعی را در نظر می گیرد و پیش بینی های مختلفی را ادغام می کند ، و تجزیه و تحلیل جامع تری نسبت به تجزیه و تحلیل همبستگی سنتی ارائه می دهد.علاوه بر این ، ما یک مدل تعمیم دامنه (DG) ، متا-جنگل را در بر می گیریم تا به طور موثر واریانس دامنه در مجموعه داده ها را کنترل کنیم و سازگاری مدل را با تفاوتهای فردی تقویت کنیم.نتایج ما صحت امیدوارکننده در پیش بینی گلوکز برای افراد غیب ، با میانگین خطای مطلق (MAE) از 17.47 میلی گرم در دسی لیتر ، یک خطای میانگین مربع ریشه (RMSE) از 31.83 میلی گرم در دسی لیتر و میانگین خطای درصد مطلق (MAPE) را نشان می دهد.10.88 ٪ ، پتانسیل آن برای کاربرد بالینی را برجسته می کند.این مطالعه گام مهمی در جهت توسعه سیستم های دقیق ، شخصی و غیر تهاجمی نظارت بر گلوکز و کمک به بهبود مدیریت دیابت است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
