اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله سیستم پیشنهاد محصول تجارت الکترونیک مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین

ترجمه فارسی مقاله سیستم پیشنهاد محصول تجارت الکترونیک مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی E-Commerce Product Recommendation System based on ML Algorithms
عنوان مقاله به فارسی سیستم پیشنهاد محصول تجارت الکترونیک مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
نویسندگان Md. Zahurul Haque
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 8
دسته بندی موضوعات Information Retrieval,Networking and Internet Architecture,بازیابی اطلاعات , شبکه سازی و معماری اینترنت ,
توضیحات Submitted 14 July, 2024; originally announced July 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 14 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 320,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Algorithms are used in eCommerce product recommendation systems. These systems just recently began utilizing machine learning algorithms due to the development and growth of the artificial intelligence research community. This project aspires to transform how eCommerce platforms communicate with their users. We have created a model that can customize product recommendations and offers for each unique customer using cutting-edge machine learning techniques, we used PCA to reduce features and four machine learning algorithms like Gaussian Naive Bayes (GNB), Random Forest (RF), Logistic Regression (LR), Decision Tree (DT), the Random Forest algorithms achieve the highest accuracy of 99.6% with a 96.99 r square score, 1.92% MSE score, and 0.087 MAE score. The outcome is advantageous for both the client and the business. In this research, we will examine the model's development and training in detail and show how well it performs using actual data. Learning from machines can change of eCommerce world.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

از الگوریتم ها در سیستم های توصیه محصول تجارت الکترونیک استفاده می شود.این سیستم ها اخیراً به دلیل توسعه و رشد جامعه تحقیقات هوش مصنوعی ، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین را آغاز کردند.این پروژه آرزو می کند که چگونه سیستم عامل های تجارت الکترونیک با کاربران خود ارتباط برقرار می کنند.ما مدلی ایجاد کرده ایم که می تواند توصیه های محصول و پیشنهادات مربوط به محصول را برای هر مشتری منحصر به فرد با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برش شخصی سازی کند ، ما از PCA برای کاهش ویژگی ها و چهار الگوریتم یادگیری ماشین مانند Bayes Laive Gaussian (GNB) ، Random Forest (RF) ، لجستیک استفاده کردیم.رگرسیون (LR) ، درخت تصمیم گیری (DT) ، الگوریتم های جنگلی تصادفی به بالاترین دقت 99.6 ٪ با نمره مربع 96.99 R ، نمره MSE 1.92 ٪ و 0.087 MAE دست می یابند.نتیجه هم برای مشتری و هم برای تجارت سودمند است.در این تحقیق ، توسعه و آموزش مدل را با جزئیات بررسی خواهیم کرد و نشان می دهیم که با استفاده از داده های واقعی چقدر خوب عمل می کند.یادگیری از ماشین آلات می تواند دنیای تجارت الکترونیک را تغییر دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.